Identifica plantas con fotos y contribuye a la ciencia de la biodiversidad
Visitas web mensuales estimadas
Estimaciones de Similarweb para este dominio, no usuarios activos. Solo se muestran meses con observaciones; la fecha de recopilación es distinta del periodo medido.
Recopilado el 11 nov 2026
Es la valoración de nuestro equipo editorial sobre 5, no una media de opiniones de usuarios. Los puntos de vista de esta página los redacta una IA a partir de lo que sabemos del producto. No son reseñas de clientes.
Según la telemetría de OpenAITools.app verificada el 2026-11-11, Pl@ntNet (plantnet.org) es una plataforma de IA indexada en Reconocimiento de imágenes con IA que genera 439,9 mil visitas mensuales con una variación de tráfico intermensual de +113,88 mil (+34,9 %). Su principal mercado geográfico es Estados Unidos (21,4 % de cuota de tráfico), y opera con un modelo de precios Gratis. Entre las principales alternativas competidoras por volumen mensual se incluyen Flora Incognita (10,76 mil visitas/mes), Botan: Identificador de Plantas (12,36 mil visitas/mes), Identificador de plantas PlantIn (858,95 mil visitas/mes).
Identifica cualquier planta al instante.
Imprescindible para amantes de la naturaleza.
Perspectivas sintetizadas por IA a partir de la inspección del sitio, precios y comparativas de categoría; no son testimonios individuales de clientes.
Envía una o varias imágenes de hoja, flor, fruto o planta completa y recibe especies sugeridas ordenadas con puntuaciones de confianza.
Limita el reconocimiento a una flora o región concreta para reducir falsos positivos y mejorar la relevancia.
Comparte observaciones para que botánicos y otros colaboradores confirmen o corrijan las identificaciones.
Accede a conjuntos públicos, registros vinculados a GBIF, una API para desarrolladores y recursos de código abierto.
Únete o lanza campañas de observación dirigidas a escuelas, parques o iniciativas locales de biodiversidad.
Pl@ntNet nació como proyecto de investigación y se ha convertido en una de las herramientas de identificación de plantas más usadas del mundo, con decenas de miles de especies cubiertas y más de mil millones de imágenes aportadas. El bucle es sencillo: haz una foto de una hoja, flor, fruto o planta completa, envíala y el sistema la compara con una gran biblioteca de imágenes curada para sugerir las especies más probables junto con niveles de confianza. Puedes restringir la búsqueda a una flora regional para mejorar la precisión.\n\nLo que distingue a Pl@ntNet de las apps genéricas de reconocimiento de imágenes es su capa científica. Cada observación puede compartirse con la comunidad, donde botánicos y otros usuarios revisan y validan las identificaciones. Esos datos validados alimentan conjuntos abiertos, registros de GBIF y proyectos de investigación sobre biodiversidad, especies invasoras y seguimiento de ecosistemas. El proyecto tiene espíritu sin ánimo de lucro y se financia con socios institucionales y donaciones en lugar de suscripciones.\n\nPara desarrolladores e investigadores, Pl@ntNet expone una API pública, una organización en GitHub y conjuntos de datos abiertos, incluidos recursos a gran escala usados en investigación de aprendizaje automático. También ofrece proyectos temáticos y microproyectos para que escuelas, parques naturales o grupos locales lancen campañas de observación específicas. La plataforma está disponible en muchos idiomas gracias a la traducción comunitaria.
Haz una foto a una flor o árbol desconocido y obtén sugerencias rápidas sin llevar una guía de campo.
Usa proyectos temáticos para recopilar observaciones, aprender botánica y aportar datos reales a la ciencia ciudadana.
Consulta la API y los conjuntos abiertos para estudios ecológicos, modelos de aprendizaje automático o aplicaciones de conservación.
Comparación de telemetría lado a lado de herramientas de IA competidoras en la misma categoría principal
| Posición | Herramienta de IA | Visitas mensuales | Crecimiento intermensual | Cuota de tráfico directo | Precios | Comparativa directa |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Pl@ntNet | 439,9 mil | +34,9 % | 47% directo | Gratis | Actual |
| 1 | Flora Incognita Reconoce especies de plantas a partir de fotografías y aporta datos de biodiversidad a la investigación científica al igual que Pl@ntNet. | 10,76 mil | -51,2 % | 32% directo | Gratis | vs Flora Incognita |
| 2 | Botan: Identificador de Plantas Identifica especies de plantas y diagnostica problemas de salud vegetal a partir de fotos con herramientas de visión por IA dedicadas. | 12,36 mil | +38,8 % | 14% directo | Freemium | vs Botan: Identificador de Plantas |
| 3 | Identificador de plantas PlantIn Reconoce plantas a partir de fotos y ofrece instrucciones de cuidado personalizadas, aunque se enfoca más en la jardinería casera. | 858,95 mil | -9,9 % | 7% directo | Freemium | vs Identificador de plantas PlantIn |
| 4 | Plantsnap Identificador de Plantas (PlantIdentify) Identifica plantas, flores y árboles a partir de fotografías con funciones de reconocimiento móvil. | 0 | — | — | Freemium | vs Plantsnap Identificador de Plantas (PlantIdentify) |
| 5 | CrossPrism Nature Guide Identifica plantas, animales y hongos mediante modelos de IA en el dispositivo diseñados para la exploración de la naturaleza sin conexión. | 0 | — | — | Gratis | vs CrossPrism Nature Guide |
| 6 | Agent Crop Se centra específicamente en detectar enfermedades de cultivos e identificar especies de plantas agrícolas a partir de fotos cargadas. | 0 | 0 % | — | Gratis | vs Agent Crop |
Reconoce especies de plantas a partir de fotografías y aporta datos de biodiversidad a la investigación científica al igual que Pl@ntNet.
Reconoce especies de plantas a partir de fotografías y aporta datos de biodiversidad a la investigación científica al igual que Pl@ntNet.
Identifica especies de plantas y diagnostica problemas de salud vegetal a partir de fotos con herramientas de visión por IA dedicadas.
Identifica especies de plantas y diagnostica problemas de salud vegetal a partir de fotos con herramientas de visión por IA dedicadas.
Reconoce plantas a partir de fotos y ofrece instrucciones de cuidado personalizadas, aunque se enfoca más en la jardinería casera.
Reconoce plantas a partir de fotos y ofrece instrucciones de cuidado personalizadas, aunque se enfoca más en la jardinería casera.
Identifica plantas, flores y árboles a partir de fotografías con funciones de reconocimiento móvil.
Identifica plantas, flores y árboles a partir de fotografías con funciones de reconocimiento móvil.
EspecializadoIdentifica plantas, animales y hongos mediante modelos de IA en el dispositivo diseñados para la exploración de la naturaleza sin conexión.
EspecializadoIdentifica plantas, animales y hongos mediante modelos de IA en el dispositivo diseñados para la exploración de la naturaleza sin conexión.
EspecializadoSe centra específicamente en detectar enfermedades de cultivos e identificar especies de plantas agrícolas a partir de fotos cargadas.
EspecializadoSe centra específicamente en detectar enfermedades de cultivos e identificar especies de plantas agrícolas a partir de fotos cargadas.
EspecializadoIdentifies birds from photos and audio recordings using machine learning, expanding nature identification beyond plants.
EspecializadoIdentifies birds from photos and audio recordings using machine learning, expanding nature identification beyond plants.
EspecializadoIdentifies insects and bugs from photographs using AI recognition and detailed species information.
EspecializadoIdentifies insects and bugs from photographs using AI recognition and detailed species information.
EspecializadoIdentifies insects and arthropods from photographs in Spanish, complementing botanical identification tools.
EspecializadoIdentifies insects and arthropods from photographs in Spanish, complementing botanical identification tools.
Gratis / Código abiertoProvides the open-source YOLO computer vision framework for building custom real-time object detection models.
Gratis / Código abiertoProvides the open-source YOLO computer vision framework for building custom real-time object detection models.
EspecializadoAnalyzes dog photos with computer vision to identify animal breeds and provide care notes.
EspecializadoAnalyzes dog photos with computer vision to identify animal breeds and provide care notes.
