PubCompare.ai aborda un cuello de botella habitual en la investigación: la forma en que un método se realizó realmente está dispersa entre artículos, suplementos y notas de laboratorio, y reproducirlo exige horas de búsqueda. Su respuesta es un motor de búsqueda con IA dedicado a los protocolos experimentales. Describes lo que buscas y obtienes resultados a nivel de protocolo que puedes leer, comparar y reutilizar, en lugar de una simple lista de títulos de artículos.
La comparación ocupa el centro del producto. Como un método puede variar entre laboratorios, la herramienta te permite poner protocolos uno junto a otro para ver en qué difieren pasos, reactivos y condiciones. Esa es precisamente la información que decide si un experimento es reproducible. Junto a la búsqueda y la comparación, PubCompare.ai ofrece extracción de documentos y datos para convertir el texto de un protocolo en detalles estructurados, una base de conocimiento de métodos experimentales y una API para acceso programático.
El servicio está posicionado para la investigación científica y la colaboración, con foco en la reproducibilidad. Sigue un modelo freemium: hay un punto de entrada gratuito y una prueba gratuita, y el uso de mayor valor o empresarial se acuerda mediante precios por contacto. Como con cualquier recurso de protocolos, conviene tratar los resultados como una ayuda de investigación que debe verificarse con las fuentes originales antes de ejecutar un experimento.