El centro de la plataforma es un diseñador visual de flujos de trabajo donde capturas las interacciones con tu propio sitio y las ensamblas en planes de prueba en unos pocos clics. Sobre esos recorridos grabados puedes añadir aserciones visuales impulsadas por IA para evitar regresiones visuales, aserciones de gramática y texto para detectar errores de redacción, y comprobaciones de accesibilidad, todo sin código. Los flujos se ejecutan bajo demanda o según una programación, y un panel muestra cada paso aprobado o fallido en tiempo real con alertas instantáneas cuando algo falla.
Más allá de las pruebas, Quaind funciona también como un motor general de flujos web. Un paso Extract captura texto, HTML y capturas de pantalla de una página o de un elemento concreto, un paso LLM puede clasificar contenido, resumir páginas o marcar anomalías en pleno flujo, y los pasos de solicitud HTTP envían resultados a n8n, Zapier, Jira, webhooks o cualquier otro sistema. Esto lo hace tan útil para recopilación de datos, monitorización e integración como para QA.
Para uso agéntico, Quaind publica un servidor MCP (Model Context Protocol) en https://mcp.quaind.com/mcp. Cualquier asistente compatible con MCP —Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code con GitHub Copilot, Windsurf y otros— puede conectarse con tu clave de API de Quaind y luego leer páginas, rellenar formularios, hacer clic en elementos y tomar capturas paso a paso desde una conversación, mientras Quaind ejecuta cada acción en un navegador real.
