Quivr

Hoy Quivr se entiende mejor como una capa de recuperación privada y autoalojada para el contenido del que ya depende tu equipo. En lugar de un chatbot alojado, se centra en ingerir fuentes —feeds de noticias, buzones de correo, listas de X/Twitter, documentos internos—, indexar cada elemento a medida que llega y conservar todas las revisiones. Cuando un contenido se actualiza, la versión anterior se conserva en lugar de sobrescribirse, algo que importa en investigación, cumplimiento normativo y monitorización cualitativa.

Sobre ese índice, Quivr ofrece recuperación basada en significado. La búsqueda se ejecuta sobre Weaviate combinando palabras clave y vectores, con embeddings E5 multilingües, y los resultados te señalan el pasaje exacto que coincidió, de modo que puedes verificar una respuesta en lugar de confiar en una caja negra. Las alertas de temas pueden enviarse a tu propio producto mediante webhooks firmados, junto con una explicación de por qué un elemento coincidió con tus criterios.

En cuanto a la arquitectura, Quivr se ejecuta en tu infraestructura. Un motor en Go (un único binario para la API, el worker y las migraciones) se apoya en PostgreSQL, almacenamiento compatible con S3, Temporal y Weaviate, y puede arrancarse con un solo comando de Docker Compose para evaluarlo. El proyecto expone una API HTTP (v0), webhooks firmados, un flujo de cambios por sondeo o SSE y MCP para agentes de IA. Tiene licencia MIT, nació de un equipo de Y Combinator W24 y ahora lo desarrolla abiertamente The Vibe Company, que también ofrece ayuda de pago para puestas en producción y alojamiento conforme a los requisitos HDS.