Reach MCP

Reach MCP es un servidor MCP alojado que convierte LinkedIn en una herramienta que tu asistente de IA puede usar de verdad. En lugar de plugins, scripts o archivos de configuración, te conectas pegando una URL en un cliente compatible con MCP: Claude, ChatGPT, Cursor o un agente propio. El servidor expone acciones de LinkedIn como búsqueda en Sales Navigator, análisis de visitantes de perfil, publicación de posts, respuesta a comentarios, gestión de contactos y envío de mensajes, todo orquestado desde el asistente que ya utilizas. El objetivo es generar borradores utilizables en lugar de lanzar campañas a ciegas: el asistente lee perfiles, interacciones y conversaciones, y luego escribe mensajes que citan el contexto concreto que ha encontrado.

La seguridad y el control forman parte del diseño, no son un añadido posterior. Cada playbook que escribe en LinkedIn devuelve una vista previa numerada con la persona, el contexto y el texto exacto del mensaje, y no sale nada hasta que apruebas los elementos concretos. Los mensajes aprobados se envían de uno en uno, y el servidor detiene la cola en los límites diarios configurados para esa cuenta, independientemente de lo que pida el asistente. Las cuentas funcionan detrás de un proxy residencial, no se comparte la contraseña de LinkedIn con terceros y se pueden disparar webhooks cuando llega una respuesta para mantener sincronizados el CRM o Slack.

Reach MCP está pensado sobre todo para agencias y creadores. Una sola URL MCP y una clave de API pueden dar servicio a muchas cuentas de clientes, cada una con sus permisos y topes diarios, de modo que un agente que entregas a un cliente solo puede tocar las cuentas de ese cliente. Los playbooks incluidos cubren las tareas habituales: convertir reacciones en leads, reactivar conversaciones frías, cualificar visitantes de perfil, crear una lista de Sales Navigator a partir de una frase, encontrar empresas que están contratando un puesto, responder comentarios y revisar la semana. El sitio indica que el servicio se apoya en la infraestructura de automatización de LinkedIn de Kanbox, con precios desde 5 dólares por cuenta y una prueba gratuita de siete días.