SandboxAQ

SandboxAQ construye lo que denomina Large Quantitative Models: sistemas de IA entrenados con física, química y conjuntos de datos científicos propios en lugar de texto general. La tesis de la compañía es que los LLM destacan generando contenido, mientras que el trabajo cuantitativo —predecir el comportamiento de una molécula, las propiedades de un material o el riesgo criptográfico de una red— exige modelos anclados en ciencia real. Sus modelos se exponen mediante una plataforma común, REAQT, que combina una interfaz LLM con módulos LQM, datos propios y orquestación de cómputo.

El portafolio aplicado abarca varios dominios. BioSim cubre cribado virtual, diseño de anticuerpos, optimización de candidatos, predicción de toxicidad y desarrollo de biomarcadores. ChemSim aborda catálisis, baterías, aleaciones y predicción de propiedades. Más allá de la simulación, SandboxAQ ofrece productos agénticos y herramientas de seguridad, como AQtive Guard para la gestión de criptografía post-cuántica y el descubrimiento criptográfico, además de una línea de diagnóstico médico, AQMed, y AQNav, un enfoque de sensado cuántico para navegar sin GPS. La empresa también es conocida por colaborar con grandes laboratorios de IA para hacer accesibles sus modelos a través de interfaces LLM familiares.

El enfoque comercial es enterprise-first: descubrimiento de fármacos, química y materiales, servicios financieros, defensa y sanidad, con proyectos vendidos mediante demos, pilotos y conversaciones directas más que planes autoservicio. No hay lista de precios pública, y señales como una gran subvención de I+D del programa CHIPS confirman que se trata de una compañía intensiva en investigación orientada a empresas y gobiernos.