Scrabblecam resuelve un problema muy concreto y engorroso: convertir la fotografía de un tablero de Scrabble físico en un estado de partida legible por máquina. Emplea modelos de aprendizaje profundo de última generación para el reconocimiento del tablero, lo que le permite trabajar con tableros de distintos fabricantes y estilos visuales, no solo con un set oficial concreto. También reconoce por separado el atril de fichas del jugador.
Una vez conocidos el estado del tablero y el atril, las jugadas se generan mediante una implementación propia de un algoritmo descrito en un artículo académico, que encuentra las de mayor puntuación para cualquier entrada válida en una fracción de segundo. La herramienta admite tableros estándar de 15x15 y varias listas oficiales de palabras, incluidas la inglesa CSW21, la inglesa NWL23, la francesa ODS9 y la italiana.
Más allá de la demo interactiva, Scrabblecam expone API públicas de reconocimiento de tablero, reconocimiento de atril y generación de jugadas, cada una con respuesta JSON estructurada. El servicio es gratuito, aunque la API tiene límites de tasa estrictos. El proyecto se declara explícitamente independiente y sin relación con los titulares de la marca del juego.
