Semantic Search existe para resolver una molestia pequeña pero constante: llegas a una página densa y llena de texto y solo necesitas un dato de ella. En lugar de desplazarte y hojear, preguntas. La extensión lee el texto de la página actual, lo combina con tu pregunta y envía ambos a ChatGPT, que devuelve una respuesta basada en el contenido de esa página.
La extensión ha evolucionado a través de varios cambios de backend. Empezó con un pipeline de inferencia propio, pasó brevemente por banana.dev y, desde la versión 1.3.0, usa ChatGPT directamente. Actualizaciones posteriores añadieron soporte para Google Docs y enrutaron las solicitudes a través de un proxy de Cloudflare Worker, y la versión 1.4.0 actualizó el modelo subyacente a GPT-4o-mini para respuestas más rápidas y precisas. Como depende de los servidores de ChatGPT, la longitud de contexto está limitada a unas 11.000 palabras por consulta.
Semantic Search la ofrece gratis el desarrollador independiente Luke Sutor y refleja un diseño enfocado de un solo propósito: analizar una página, responder una pregunta, apartarse del camino. Encaja con lectores, investigadores y estudiantes que necesitan sacar respuestas de documentos largos sin salir de la pestaña.