Sensay

Sensay aborda un problema concreto y caro: cuando un empleado se marcha, se jubila o traspasa su puesto, se lleva consigo una enorme cantidad de conocimiento no documentado. Los documentos de traspaso escritos con prisa rara vez recogen los matices que de verdad importan. El enfoque de Sensay es entrevistar a las personas antes de que se vayan. Una entrevistadora de IA llamada Sophia mantiene una conversación natural, repregunta y extrae los detalles del puesto en lugar de depender de una lista improvisada.

Las entrevistas se realizan donde la gente ya trabaja. Sensay se conecta a Slack y Microsoft Teams, invita a los empleados que se marchan a una sesión y estructura el material resultante en una base de conocimiento dedicada. El equipo puede consultar esa base de forma conversacional, preguntar por proyectos o decisiones concretas que gestionaba el predecesor, o generar documentos personalizados bajo demanda. La compañía lo plantea como convertir el offboarding en una oportunidad en lugar de una pérdida, y menciona beneficios como una incorporación más rápida de los sustitutos, menos tiempo buscando respuestas ya conocidas y una tasa de retención de conocimiento medible.

La seguridad y la privacidad forman parte explícita del discurso: cifrado en reposo y en tránsito, controles de acceso basados en roles y herramientas de administración para gestionar accesos y seguir el progreso de las entrevistas. El precio es sencillo y por base de conocimiento, no por usuario, y existen planes personalizados para organizaciones con muchas transiciones simultáneas, integración de fusiones o captura continua en toda la empresa. La compañía era antes conocida por su tecnología de réplicas de IA y gemelos digitales para consumidores, junto con un token cripto asociado; su foco comercial actual está claramente en la transferencia de conocimiento empresarial.