Skymel aborda la investigación desde la dirección opuesta a un buscador. En lugar de devolver una lista de enlaces, describes un objetivo —dónde una tecnología se está convirtiendo en negocio real, qué agencias están ganando cierto tipo de trabajo— y Mel sale a buscar las microseñales que indican lo que realmente está ocurriendo. Examina fuentes tan variadas como publicaciones de LinkedIn, anuncios de empleo, expedientes públicos, hilos de Reddit, artículos de investigación, repositorios de GitHub, ponencias en conferencias, llamadas de resultados, solicitudes de patentes y sitios corporativos.
Una vez recogidos esos fragmentos, Mel resuelve el quién, qué, dónde y cuándo de cada uno y los enlaza entre distintos nombres y fuentes. El resultado es un grafo de conocimiento organizado en torno a tu objetivo original y no a una palabra clave. Como el grafo sigue entidades y eventos a lo largo del tiempo, Mel puede mostrar qué relaciones se están fortaleciendo y qué afirmaciones apuntan en la dirección contraria.
El grafo se convierte entonces en la entrada de tres entregables: informes de inteligencia que explican qué causa un desarrollo, conjuntos de datos a medida construidos con las entidades y relaciones halladas, y monitorización que detecta los cambios relevantes más pequeños. Está dirigido a equipos de investigación, estrategia y salida al mercado más que a usuarios ocasionales, y las investigaciones empiezan en 150 USD.
