stagewise

stagewise se presenta como un orquestador de agentes de nueva generación, no como un simple plugin de autocompletado. La idea central es la «soberanía del modelo»: tú decides qué modelo hay detrás de cada agente, ya sea un modelo frontera como Claude, GPT o Gemini, uno de pesos abiertos como DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi o MiniMax, o uno local mediante Ollama, vLLM o llama.cpp. El IDE incluye una capa opcional de inferencia en la nube para empezar sin claves API, aunque puedes cambiar a tus propias claves o a un endpoint personalizado cuando quieras.

El foco de ingeniería está en ejecutar agentes durante largos periodos sin gastar tokens sin control. stagewise mantiene estable el prefijo de la conversación entre turnos para maximizar los aciertos de caché de prompt y, cuando el entorno cambia, envía un delta de estado compacto en lugar de reconstruir todo el contexto. Además comprime el contexto automáticamente a medida que crece la tarea, de modo que los agentes siguen al tanto del terminal y del navegador a una fracción del coste habitual. La web indica una tasa media de aciertos de caché cercana al 87%.

El código se publica bajo AGPLv3 en GitHub, la empresa es stagewise GmbH y cuenta con el respaldo de Y Combinator, además de una oferta empresarial para equipos que necesitan ejecutar stagewise en su propia infraestructura con sus propios modelos. El equipo también ha anunciado Klex Bots, un producto relacionado que cubre tareas de programación desde el plan inicial hasta el pull request fusionado.