Treza

Treza plantea la producción de vídeo con IA como un flujo de trabajo, no como un prompt. Cada proyecto es un grafo de nodos real sobre un lienzo de arrastrar y soltar, donde generación, audio, subtítulos, composición y publicación son pasos separados que puedes conectar, ramificar y distribuir. Como el pipeline es explícito, un mismo briefing puede mover varias modalidades en una sola ejecución: un nodo refina una idea básica en un prompt de plano correcto, el siguiente renderiza el vídeo y otro redacta el texto o incrusta los subtítulos.

La elección de modelo permanece abierta. Puedes escoger un modelo por nodo en una biblioteca amplia que incluye Google Veo, ByteDance Seedance, Kling, Alibaba Wan, los modelos de imagen de Gemini, FLUX, Recraft, la voz de ElevenLabs, la música de Google Lyria y la transcripción de Whisper, entre muchos otros, y cambiar de proveedor en cualquier paso sin reconstruir nada. Lo que repites con frecuencia se puede guardar como pipeline reutilizable y programar, de modo que el contenido recurrente se ejecuta sin supervisión.

La plataforma también cubre calidad y entrega. En cada render un modelo de visión muestrea fotogramas y falla la ejecución si el resultado no muestra realmente lo solicitado, y los pasos fallidos se reintentan con modelos de respaldo. Cada pipeline obtiene un endpoint versionado invocable como invoke tipado o mediante una ruta compatible con chat completions de OpenAI, así que cualquier SDK existente funciona sin cambios. La edición se hace en una línea de tiempo integrada que el asistente puede ajustar desde una descripción en lenguaje natural, y el material se puede traer desde cualquier URL, transcribir con marcas de tiempo por palabra, reencuadrar a vertical y subtitular para convertir grabaciones largas en clips cortos.