Tricuss

Tricuss se posiciona como una plataforma de IA para quienes toman decisiones a partir de datos experimentales y operativos. La idea central es que una pregunta de investigación no debería exigir días de SQL, hojas de cálculo y revisión manual de literatura. El agente Co-Researcher unifica los activos de investigación que la empresa ya posee —conjuntos de datos, documentos, estudios previos— y conduce el flujo de trabajo desde la pregunta hasta la respuesta, mientras que el agente Data Researcher lee no solo los números, sino también artículos publicados, y devuelve conclusiones y próximos pasos sugeridos.

Por debajo de los agentes hay una capa de datos "lista para IA". Tricuss se apoya en tecnologías Data Lakehouse, Hadoop y Spark y además ayuda a los clientes a montar la gobernanza de datos y la integración (sincronización programada, actualizaciones de esquema, ETL) en la que suelen atascarse los proyectos de IA. La compañía afirma procesar 10 millones de registros en unos 12 segundos y anuncia comprimir ciclos de análisis de días a segundos, con hasta 100 veces más velocidad en diseño de experimentos y análisis de causa raíz.

Una incorporación más reciente es un puesto de trabajo de IA compartido: un espacio único para los archivos y agentes de un equipo, donde se puede explorar, preguntar y convertir cualquier conversación en un documento editable. Tricuss apunta a investigación industrial, manufactura y otros entornos donde importan la profundidad, la velocidad y el acceso de todo el equipo. Los precios no se publican: la empresa canaliza a los compradores mediante una solicitud de demostración.