Adept enregistre 12 261 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -46,3 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Aquin enregistre 0 visites mensuelles avec une croissance de 0 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande.
Un laboratoire de recherche ML qui transforme le langage naturel en actions logicielles réelles
Aquin (Aquin Labs) is an AI research organisation working on interpretability and applied prediction. Its core project, Aleph, is positioned as a universal predictor for applied ML, data science and annotation work, producing schema-bound outputs such as probabilities, labels, boxes and scores that programs can consume. Alongside it the lab publishes research on attention circuits, weight editing and self-learning developer agents.
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | adept.ai | aquin.app |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 12,26 k (12 261) | 0 (0) |
| Delta de trafic mensuel | -10,59 k (-46,3 %) | 0 (0 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (65,7 %) | 🌐 Global (—) |
| Visites directes / mois | 3,79 k | 0 |
| Note des utilisateurs | 4,2 | 4,1 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Un laboratoire de recherche ML qui transforme le langage naturel en actions logicielles réelles
Des modèles entraînés à observer un écran et à exécuter des actions à plusieurs étapes dans les logiciels existants, sans seulement les décrire.
L'utilisateur exprime un objectif simplement ; l'agent le traduit en clics, saisies et navigations concrets.
Une famille de modèles de langage publiée sous licence permissive pour la recherche et les développeurs.
L'automatisation couvre navigateur et bureau, reliant des systèmes qui n'ont jamais été conçus pour communiquer.
Aquin (Aquin Labs) is an AI research organisation working on interpretability and applied prediction. Its core project, Aleph, is positioned as a universal predictor for applied ML, data science and annotation work, producing schema-bound outputs such as probabilities, labels, boxes and scores that programs can consume. Alongside it the lab publishes research on attention circuits, weight editing and self-learning developer agents.
A single base that handles tables, media, annotation and decision tasks, with the option to fine-tune toward your specific data.
Outputs are typed and scored rather than free text, so downstream programs can act on results and escalate low-confidence cases.
Treats attention as a routing map from a single forward pass, isolating a small subgraph aimed at the answer and testing it under ablation.
Agentic weight-editing experiments that localise causal layers, apply rank-one MLP updates and validate then roll back steps when checks fail.
Gratuit / Open sourceUne IA de raisonnement open-weight et hébergée à haute efficacité, propulsée par DeepSeek-V4 et R1 à des coûts par token ultra-réduits.
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Gratuit / Open sourceL'assistant IA en temps réel et l'espace de travail de développement de xAI, propulsé par Grok 4.7 avec une intégration directe à X.
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Muse is Meta's personal AI agent that takes on real everyday tasks — from sorting email and booking reservations to shopping, managing calendars and building fitness plans — using its own secure virtual computer in the cloud.
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Gratuit / Open sourceAutomatisation open source pensée pour les agents IA et les équipes techniques
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Créateur no-code d'agents IA et de workflows
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Gratuit / Open sourceLe navigateur IA qui lit entre vos onglets
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Les environnements où s'entraîne l'IA de pointe, et les agents qui font le travail récurrent
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Gratuit / Open sourceUne force de travail IA de bureau open source pour le navigateur, les fichiers et les apps
Infrastructure de labs pratiques pour l'enseignement de l'IA, du cloud et des données
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Des profils de personnes enrichis par l'IA à partir du web public, avec des sources vérifiables
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