Arize AI vs PromptLayer

Capture spans, traces et sessions des agents et des appels LLM avec les conventions OpenInference sur OpenTelemetry, en gardant l'instrumentation portable.

Exécute des évaluations au niveau du span, de la trace et de la session pour noter la récupération, l'usage des outils et les réponses finales sur de gros volumes de production.

Un agent intégré qui inspecte les traces, diagnostique les causes probables et propose des correctifs vérifiables avant mise en production.

Auto-hébergez l'outil open source de référence pour le traçage et l'évaluation lorsque les traces doivent rester dans votre infrastructure.

Modifiez, versionnez, comparez et restaurez vos prompts depuis un tableau de bord visuel sans coder, pour que produit, marketing et contenu itèrent pendant que l'ingénierie garde le contrôle du déploiement.

Lancez des tests basés sur des jeux de données avec des évaluateurs humains et IA, déclenchez des évaluations de régression à chaque modification de prompt, backtestez les nouvelles versions sur des données historiques et comparez les prompts entre modèles.

Reliez les traces de production à la version exacte du prompt qui les a générées et inspectez les échecs, coûts, latences et tokens utilisés par fonctionnalité, modèle ou utilisateur.

Construisez, tracez et améliorez vos workflows d'agents avec prompts, appels d'outils, évaluations et logs au même endroit, pour tester les exécutions multi-étapes avant publication.