clickworker enregistre 1 861 149 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +0,5 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. fast.ai enregistre 250 720 visites mensuelles avec une croissance de -10,4 % et un modèle tarifaire Gratuit.
Services de données en crowdsourcing pour l'entraînement d'IA et les données de marché
Cours gratuits de deep learning pratique, recherche et bibliothèques open source
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | clickworker.com | fast.ai |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | Gratuit |
| Visites mensuelles | 1,86 M (1 861 149) | 250,72 k (250 720) |
| Delta de trafic mensuel | +9,57 k (+0,5 %) | -29,13 k (-10,4 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (27,6 %) | 🇺🇸 États-Unis (24 %) |
| Visites directes / mois | 947,13 k | 137 k |
| Note des utilisateurs | 3,9 | 4,8 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Services de données en crowdsourcing pour l'entraînement d'IA et les données de marché
Des jeux de données sur mesure en image, vidéo, audio et texte avec étiquetage, annotation et validation humaines, livrés avec la maison mère LXT.
Des freelances inscrits dans 136 pays réalisent des microtâches via le web, Android et iOS, avec une montée en charge flexible.
Un outil d'enquête tout-en-un et l'accès à un panel de répondants vérifié pour des études externes et des insights ciblés.
Collecte de données au point de vente en temps réel, audits de présentation, mystery checks et tests d'utilisabilité pour sites, apps et jeux.
Cours gratuits de deep learning pratique, recherche et bibliothèques open source
Cours gratuit de type top-down qui entraîne de vrais modèles dès le départ et explique la théorie au fil du parcours, avec notebooks et vidéos.
Format pédagogique plus récent qui enseigne la résolution itérative de problèmes sur une plateforme interactive, en remplacement du cours classique.
API de haut niveau qui rend les techniques modernes de deep learning concises et accessibles tout en restant flexible pour la recherche.
Développez, testez, documentez et publiez des paquets Python complets depuis des notebooks Jupyter, fin du conflit notebooks contre git.
Offre un bassin de participants humains vérifiés de haute qualité pour la recherche et le réglage des préférences, mais se concentre moins sur l'annotation de données traditionnelle.
Offre un bassin de participants humains vérifiés de haute qualité pour la recherche et le réglage des préférences, mais se concentre moins sur l'annotation de données traditionnelle.
Met en relation des experts pour l'entraînement avancé de LLM et le prompting, mais manque de capacités de crowdsourcing de micro-tâches générales.
Met en relation des experts pour l'entraînement avancé de LLM et le prompting, mais manque de capacités de crowdsourcing de micro-tâches générales.
Propose de larges cours structurés par Andrew Ng, mais il lui manque l'accent pratique et approfondi de fast.ai sur le code PyTorch.
Propose de larges cours structurés par Andrew Ng, mais il lui manque l'accent pratique et approfondi de fast.ai sur le code PyTorch.
Se spécialise dans la mise en relation de labos d'IA avec des experts humains vérifiés pour le RLHF, mais propose moins de services généraux d'annotation de données.
Se spécialise dans la mise en relation de labos d'IA avec des experts humains vérifiés pour le RLHF, mais propose moins de services généraux d'annotation de données.
Provides official structured learning resources for AI development, but centers on OpenAI's proprietary ecosystem rather than PyTorch.
Provides official structured learning resources for AI development, but centers on OpenAI's proprietary ecosystem rather than PyTorch.
Fournit des annotations de données de niveau entreprise et des jeux de données d'entraînement à grande échelle, mais avec un modèle d'engagement plus institutionnel.
Fournit des annotations de données de niveau entreprise et des jeux de données d'entraînement à grande échelle, mais avec un modèle d'engagement plus institutionnel.
SpécialiséOrganise des hackathons pratiques en IA et des tutoriels pour développeurs, mais met l'accent sur le prototypage rapide plutôt que sur le machine learning académique approfondi.
SpécialiséOrganise des hackathons pratiques en IA et des tutoriels pour développeurs, mais met l'accent sur le prototypage rapide plutôt que sur le machine learning académique approfondi.
Se concentre sur des experts de haut niveau pour le RLHF complexe et l'évaluation d'IA de pointe, mais manque de tâches de crowdsourcing grand public.
Se concentre sur des experts de haut niveau pour le RLHF complexe et l'évaluation d'IA de pointe, mais manque de tâches de crowdsourcing grand public.
Gratuit / Open sourcePropose des guides pédagogiques gratuits sur l'ingénierie des prompts, mais se concentre sur l'utilisation des LLM plutôt que sur l'entraînement de réseaux de neurones.
Gratuit / Open sourcePropose des guides pédagogiques gratuits sur l'ingénierie des prompts, mais se concentre sur l'utilisation des LLM plutôt que sur l'entraînement de réseaux de neurones.
SpécialiséUne communauté ouverte et dynamique pour les praticiens de la science des données, bien qu'elle fonctionne comme un réseau plutôt que comme des cours structurés.
SpécialiséUne communauté ouverte et dynamique pour les praticiens de la science des données, bien qu'elle fonctionne comme un réseau plutôt que comme des cours structurés.
Propose des tutoriels pratiques de machine learning pour la production, mais couvre des piles de déploiement plus larges plutôt que les fondements purs du deep learning.
Propose des tutoriels pratiques de machine learning pour la production, mais couvre des piles de déploiement plus larges plutôt que les fondements purs du deep learning.
SpécialiséOffers powerful AI-assisted data annotation software and managed labeling, but lacks general crowdsourced web surveys and microtasks.
SpécialiséOffers powerful AI-assisted data annotation software and managed labeling, but lacks general crowdsourced web surveys and microtasks.
