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clickworker enregistre 1 851 575 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -0,4 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Whisper (OpenAI) enregistre 0 visites mensuelles avec une croissance de — et un modèle tarifaire Gratuit.
Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
| Dimension / Métrique | ![]() | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | clickworker.com | github.com |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | Gratuit |
| Visites mensuelles | 1,85 M (1 851 575) | 0 (0) |
| Delta de trafic mensuel |
| -7,98 k (-0,4 %) |
| 0 (—) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (28,8 %) | 🌐 Global (—) |
|---|
| Visites directes / mois | 945,52 k | 0 |
|---|
| Note des utilisateurs | 5 | 5 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Open source |
|---|

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Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
One Transformer handles transcription, speech translation into English, language identification and voice activity detection, selected through special task tokens.
Choose from tiny, base, small, medium, large and turbo checkpoints, with English-only .en variants, to balance accuracy against VRAM and speed.
Multilingual checkpoints transcribe and translate dozens of languages, with automatic language detection on mixed-language audio.
Install via pip with openai-whisper and transcribe files from the terminal or from your own Python code, with ffmpeg handling audio decoding.
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