La plateforme IA phare de Salesforce a d'abord été lancée sous le nom de Salesforce Einstein pour le scoring prédictif CRM, puis d'Einstein Copilot pour l'assistance conversationnelle ; elle est aujourd'hui portée par Agentforce. Construit nativement dans la plateforme Salesforce et ancré dans des données d'entreprise unifiées via Data 360 (anciennement Data Cloud), Agentforce dépasse les chatbots rigides à arbre de décision et les générateurs de texte passifs pour déployer des agents IA autonomes capables de raisonner sur des problèmes multi-étapes et d'exécuter de vraies actions métier 24h/24.
Au cœur de la plateforme se trouve l'Atlas Reasoning Engine, qui évalue les demandes entrantes des clients ou les déclencheurs système, récupère un contexte vérifié depuis les enregistrements CRM et les API externes, formule un plan d'exécution et invoque des Salesforce Flows, des classes Apex, des connecteurs MuleSoft ou des serveurs vérifiés Model Context Protocol (MCP). En 2026, Salesforce a étendu la plateforme avec Long-Horizon Runtime — permettant aux agents de poursuivre des workflows sur plusieurs jours sous supervision humaine —, ainsi que Multi-Agent Orchestration, Agentforce Voice pour des interactions téléphoniques naturelles au-delà de l'IVR historique, et Agent Optimizer pour l'observabilité en temps réel.
Les organisations peuvent lancer des agents de rôle préconstruits en quelques clics avec l'Agent Builder low-code ou personnaliser une logique déterministe avec Agent Script. Les rôles prêts à l'emploi incluent des agents de service client, des Sales Development Representatives (SDR) autonomes qui qualifient les leads et réservent des réunions, des Sales Coaches pour le jeu de rôle interactif sur les affaires, des Personal Shoppers commerce, et des agents Employee Coworker intégrés directement dans Slack et les clouds Salesforce.
