CodeHound vs Google Antigravity

Salesforce Agentforce (anciennement Einstein)

111,9 M/mois+2,2 %

Agents IA d'entreprise autonomes et intelligence CRM propulsés par Salesforce Data 360 et Atlas.

Hostinger AI Website Builder et Hébergement

54,5 M/mois+3,9 %

Plateforme d'hébergement web propulsée par l'IA combinant création de sites par invite et déploiements d'agents OpenClaw gérés en un clic.

Muse

45,8 M/mois+228,3 %

Muse is Meta's personal AI agent that takes on real everyday tasks — from sorting email and booking reservations to shopping, managing calendars and building fitness plans — using its own secure virtual computer in the cloud.

HubSpot Breeze AI et Agent Hub

44,1 M/mois

Agents IA ancrés dans le CRM et Breeze Assistant pour l'automatisation du marketing, de la prospection commerciale et du support client.

Jotform AI Agents

43,1 M/mois

Agents IA multicanaux sans code qui transforment des formulaires statiques en flux de travail interactifs de voix, de chat et de support.

Manus

19,2 M/mois

Un agent IA généraliste qui exécute les tâches au lieu de simplement répondre

Claude

18,7 M/mois+9,1 %

L'assistant IA d'Anthropic pour le travail réel, du chat aux agents

Workable

10,8 M/mois+5,5 %

Workable is an agentic recruiting and HR platform. A native AI agent sources passive candidates from 400M+ profiles, screens every applicant against your job criteria and builds vetted shortlists inside a complete ATS, while onboarding, performance, time off, employee records and reporting run on the same system of record.

Replit

10 M/mois

Décrivez votre idée, Replit crée une app fonctionnelle en quelques minutes

VS Code

7,4 M/mois

Écrivez du code avec précision, confiez les tâches lourdes aux agents et continuez à travailler d'où que vous soyez

Otter AI

7,4 M/mois+9,6 %

Agent de réunion IA qui transcrit, résume et transforme chaque conversation en connaissances interrogeables

TypeSafe AI - Jev

6,1 M/mois

TypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure, and Jev is its first System One Model — a model designed to make decisions inside software rather than reply to humans. Instead of returning strings, Jev accepts structured questions and returns typed decisions with calibrated confidence scores, so applications can act autonomously when confidence is high and escalate for human review when it is not. TypeSafe reports roughly 193x faster and 444x cheaper performance on System One workloads compared with general-purpose LLMs.