L'assistant IA multimodal et l'écosystème Google propulsés par Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4), Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash et Gemini 3.1 Pro
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| Dimension / Métrique | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Domaine officiel | codejet.ai | openai.com |
| Modèle tarifaire | Freemium | Payant |
| Visites mensuelles | 0 (0) | 234,68 M (234 678 639) |
| Delta de trafic mensuel | 0 (0 %) | -24,78 M (-9,6 %) |
| Marché principal et part | 🌐 Global (—) | 🇺🇸 États-Unis (25,4 %) |
| Visites directes / mois | 0 | 105,1 M |
| Note des utilisateurs | 5 | 4,3 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

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Plateforme pour développeurs et API d'entreprise pour déployer GPT-6 Astra, Sol, Luna et des agents multimodaux en temps réel.
Couvre GPT-6 Astra (10 $/50 $ par million de tokens), GPT-6.1 Sol (2 $/10 $), GPT-6.1 Terra (1 $/5 $) et GPT-6 Luna (0,10 $/0,50 $), tous avec une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens et une sortie maximale de 128K.
Ajustez le budget de tokens de réflexion par requête API sur six niveaux de granularité (`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`) pour équilibrer latence, précision et coût.
Combinez l'inférence du modèle avec la recherche web hébergée, la recherche de fichiers, l'appel de fonctions et des actions autonomes d'utilisation d'ordinateur via GUI en un seul appel d'API avec état.
Créez des agents vocaux multimodaux à très faible latence facturés à la seconde (0,05 $/minute), sans arrondi à la minute entière.
L'assistant IA multimodal et l'écosystème Google propulsés par Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4), Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash et Gemini 3.1 Pro
Une IA de raisonnement open-weight et hébergée à haute efficacité, propulsée par DeepSeek-V4 et R1 à des coûts par token ultra-réduits.
L'IDE de prototypage rapide et le banc de travail d'API pour développeurs de Google, pour créer des applications multimodales avec les modèles Gemini.
Code Arena : vivez la frontière
Qwen 4 (Alibaba Qwen4) : famille de modèles multimodaux de 4e génération avec Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B et l'architecture Qwen 3.8-Flash-Next
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