Qwen 4 (Alibaba Qwen4) : famille de modèles multimodaux de 4e génération avec Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B et l'architecture Qwen 3.8-Flash-Next
Visites web mensuelles estimées
Estimations Similarweb pour ce domaine, et non utilisateurs actifs. Seuls les mois observés sont affichés ; la date de collecte est distincte de la période mesurée.
Collecté le 10 nov. 2026
C'est l'évaluation de notre rédaction, sur 5, et non une moyenne d'avis d'utilisateurs. Les points de vue de cette page sont rédigés par une IA à partir de ce que nous savons du produit. Ce ne sont pas des avis clients.
Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-10, Qwen 4 (Alibaba Qwen4) (qwen.ai) est une plateforme d'IA indexée sous Large Language Models (LLMs) générant 35,1 M visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de -2,34 M (-6,2 %). Son marché géographique principal est Russie (37,2 % de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Freemium. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent DeepSeek (372,76 M visites/mois), Together AI (1,65 M visites/mois), OpenRouter (19,94 M visites/mois).
Une fenêtre de contexte immense, très impressionnant.
Excellente alternative open source et cloud.
Points de vue synthétisés par IA à partir de l’inspection du site, des tarifs et du comparatif catégoriel — il ne s’agit pas d’avis clients individuels.
Couvre le raisonnement de pointe dans le cloud (Qwen4-Max, Qwen4-Plus), le très haut débit (Qwen4-Flash) et l'exécution locale sur PC/workstation avec Qwen4-27B.
Héritée de Qwen 3.8-Flash-Next (125B de paramètres totaux, 6B actifs par token et couche n-gram de 51B) pour conjuguer rapidité et sobriété mémoire.
Intègre l'entraînement par Recursive Self-Improvement (RSI) ainsi que les variantes dédiées qwen4-coder-plus (code) et qwen4-omni-120b-think (raisonnement multimodal).
Traite simultanément de vastes dépôts de code, documents longs, images, audio et vidéo sur 1 million de tokens.
Accès gratuit sur chat.qwen.ai, téléchargement libre sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face et Ollama, et API entreprise sur Model Studio.
Présentée en avant-première à l'Apsara Conference de Hangzhou (22 septembre 2026) puis à Apsara Amsterdam (29 octobre 2026), Qwen 4 (Qwen4) incarne la quatrième génération de modèles fondationnels multimodaux d'Alibaba Cloud (qwen.ai / chat.qwen.ai), avec une feuille de route évoluant vers 5 à 10 billions de paramètres pour Qwen 4.5 et Qwen 5. L'offre s'articule autour de quatre paliers principaux : Qwen4-Max (modèle phare de raisonnement), Qwen4-Plus (API entreprise équilibrée), Qwen4-Flash (faible latence et haut débit) et Qwen4-27B (modèle à poids ouverts de 27 milliards de paramètres pour déploiement local sur PC et station de travail), complétés par qwen4-coder-plus et qwen4-omni-120b-think. L'ensemble repose sur l'architecture MoE éparse hybride Gated DeltaNet + Gated Attention introduite dans Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next : 125B de paramètres totaux, 6B actifs par token et couche de recherche d'embeddings n-gram de 51B), dotée d'une fenêtre de 1M de tokens, d'une compréhension multimodale native et de la Recursive Self-Improvement (RSI).
Déployez Qwen4-27B en local sur PC ou station de travail via Ollama et Hugging Face sous licence Apache 2.0 sans fuite de données.
Analysez des bases de code complètes jusqu'à 1M de tokens et automatisez la génération et la revue de code via Alibaba Cloud Model Studio.
Associez la faible latence de Qwen4-Flash et les capacités audio/vidéo de qwen4-omni-120b-think pour des workflows clients multilingues.
Comparaison télémétrique côte à côte des outils d'IA concurrents dans la même catégorie principale
| Rang | Outil d'IA | Visites mensuelles | Croissance mensuelle | Part du trafic direct | Tarifs | Face à face |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Qwen 4 (Alibaba Qwen4) | 35,1 M | -6,2 % | 71% direct | Freemium | Actuel |
| 1 | DeepSeek Propose des modèles de raisonnement open source de pointe et des API économiques, mais met moins l'accent sur les outils multimodaux de l'écosystème Alibaba. | 372,76 M | +4,3 % | 78% direct | Freemium | vs DeepSeek |
| 2 | Together AI Propose des API sans serveur robustes pour les modèles open source, mais manque d'intégrations d'entraînement natives propres à l'écosystème d'Alibaba. | 1,65 M | +64,9 % | 54% direct | Freemium, Payant | vs Together AI |
| 3 | OpenRouter Regroupe des centaines de modèles derrière une passerelle API unique, mais fonctionne comme un routeur plutôt que d'héberger l'infrastructure native de Qwen. | 19,94 M | -6,2 % | 60% direct | Payant | vs OpenRouter |
| 4 | Fireworks Offre des inférences à très haut débit pour les modèles open source, mais se concentre davantage sur le déploiement open source général que sur les outils spécifiques à Qwen. | 659,69 k | +6 % | 48% direct | Tarifs sur demande | vs Fireworks |
| 5 | DeepInfra Offre des inférences sans serveur économiques pour les modèles ouverts, mais manque de suites de fine-tuning d'entreprise dédiées présentes sur Alibaba Cloud. | 457,81 k | -8,9 % | 52% direct | Payant | vs DeepInfra |
| 6 | BigModel Propose des API de modèles de fondation chinois concurrents et des créateurs d'agents, mais se spécialise dans l'architecture GLM de Zhipu AI. | 5,7 M | -17 % | 74% direct | Freemium | vs BigModel |
Gratuit / Open sourcePropose des modèles de raisonnement open source de pointe et des API économiques, mais met moins l'accent sur les outils multimodaux de l'écosystème Alibaba.
Gratuit / Open sourcePropose des modèles de raisonnement open source de pointe et des API économiques, mais met moins l'accent sur les outils multimodaux de l'écosystème Alibaba.
Propose des API sans serveur robustes pour les modèles open source, mais manque d'intégrations d'entraînement natives propres à l'écosystème d'Alibaba.
Propose des API sans serveur robustes pour les modèles open source, mais manque d'intégrations d'entraînement natives propres à l'écosystème d'Alibaba.
SpécialiséRegroupe des centaines de modèles derrière une passerelle API unique, mais fonctionne comme un routeur plutôt que d'héberger l'infrastructure native de Qwen.
SpécialiséRegroupe des centaines de modèles derrière une passerelle API unique, mais fonctionne comme un routeur plutôt que d'héberger l'infrastructure native de Qwen.
Offre des inférences à très haut débit pour les modèles open source, mais se concentre davantage sur le déploiement open source général que sur les outils spécifiques à Qwen.
Offre des inférences sans serveur économiques pour les modèles ouverts, mais manque de suites de fine-tuning d'entreprise dédiées présentes sur Alibaba Cloud.
Offre des inférences sans serveur économiques pour les modèles ouverts, mais manque de suites de fine-tuning d'entreprise dédiées présentes sur Alibaba Cloud.
Propose des API de modèles de fondation chinois concurrents et des créateurs d'agents, mais se spécialise dans l'architecture GLM de Zhipu AI.
Propose des API de modèles de fondation chinois concurrents et des créateurs d'agents, mais se spécialise dans l'architecture GLM de Zhipu AI.
Gratuit / Open sourceProvides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture.
Gratuit / Open sourceProvides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture.
Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
SpécialiséDelivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models.
Gratuit / Open sourceProvides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
Gratuit / Open sourceProvides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
SpécialiséSpecializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs.
SpécialiséSpecializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs.
Provides diverse open-weight model APIs and serverless GPU jobs, but lacks Alibaba's deep regional enterprise cloud integrations.
