Command Code vs Pythagora (Pazi)

Une couche d'apprentissage par renforcement continu qui transforme chaque acceptation, rejet et modification en signal, puis convertit les schémas récurrents en compétences réutilisables au niveau du projet.

Corrige automatiquement les appels d'outils mal formés pour que des modèles ouverts plus faibles bouclent de manière fiable en mode agent.

Une CLI interactive pour le pair-programming, un flag headless pour les scripts, un agent en sandbox pour les tâches autonomes longues.

Des /agents personnalisés et une /memory persistante conservent le contexte du projet entre les sessions, sans réexpliquer la base de code.

Partez d'une idée brute et recevez une feuille de route personnalisée avec des opportunités concrètes — un MVP, une landing page, une liste d'attente, un lancement sur Product Hunt — que les équipes d'agents exécutent étape par étape.

Plutôt qu'un seul modèle généraliste qui fait tout, la plateforme lance plusieurs agents spécialisés qui coordonnent design, construction, contenu, marketing et opérations au sein de votre flux de travail.

Un espace unique qui synchronise chaque projet, opportunité et tâche IA, pour voir en permanence ce qui est terminé, en cours, et ce qui attend votre décision.

Les agents peuvent assembler et construire de vrais logiciels — sites web et applications — et l'hébergement du site publié est inclus, si bien que le résultat peut être mis en ligne sans stack de déploiement séparée.