Kiro est une plateforme de développement pilotée par les spécifications, signée AWS, qui déplace l'assistance IA de l'autocomplétion vers l'intention. Vous décrivez ce que le logiciel doit faire et fournissez le contexte ; Kiro en fait des spécifications qui guident un agent à travers la planification, l'implémentation, les tests et la revue. Comme les exigences et les décisions de conception sont écrites d'abord, les agents peuvent confronter leurs résultats à ce que vous avez réellement demandé, et la plateforme impose la qualité à chaque étape pour qu'aucun test échoué ne soit ignoré.
Le produit couvre plusieurs surfaces. L'IDE Kiro est l'expérience de bureau familière, la CLI s'installe en une commande et peut tourner sans interface dans les CI/CD, et les sessions cloud déportent les tâches longues de votre portable vers des agents parallèles qui continuent après la fermeture du capot. Kiro Crew ajoute des agents persistants qui surveillent votre backlog, votre code ou votre CI, trient le travail entrant, le délèguent à des bots spécialisés et renvoient les résultats pour approbation. Il vous rejoint là où le travail se fait : Slack, Microsoft Teams, issues et pull requests GitHub ou GitLab, ou automatisations planifiées.
Le tout repose sur une mémoire persistante entre sessions, un savoir partagé d'équipe et un steering réutilisable, pour éviter de répéter les corrections. Les workflows découpent les grosses tâches en étapes vérifiées, les tests basés sur les propriétés valident des centaines de cas, et des agents de revue adversariale inspectent les diffs avant l'approbation humaine. Kiro prend en charge Claude, GPT et des modèles à poids ouverts comme DeepSeek et Qwen, avec un mode Auto qui oriente chaque tâche vers le modèle adapté, et s'appuie sur des standards ouverts tels qu'ACP, AGENTS.md, Skills, MCP et les extensions Open VSX.