DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +4,3 % et un modèle tarifaire Freemium. Lune enregistre 6 340 visites mensuelles avec une croissance de -28 % et un modèle tarifaire Freemium.
Une IA de raisonnement open-weight et hébergée à haute efficacité, propulsée par DeepSeek-V4 et R1 à des coûts par token ultra-réduits.
Lune is a research layer you plug into an AI agent via a connector or MCP. It searches the full text of A/A* computer science papers, traces citations both directions, and returns answers that cite the exact source text instead of open-web noise. It also ships research best-practice playbooks and a searchable database of top-tier researcher profiles.
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | deepseek.com | luneresearch.com |
| Modèle tarifaire | Freemium | Freemium |
| Visites mensuelles | 372,76 M (372 761 591) | 6,34 k (6 340) |
| Delta de trafic mensuel | +15,36 M (+4,3 %) | -2,47 k (-28 %) |
| Marché principal et part | 🇨🇳 Chine (50,5 %) | 🇺🇸 États-Unis (81,6 %) |
| Visites directes / mois | 291,59 M | 941 |
| Note des utilisateurs | 4,8 | 4,3 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Une IA de raisonnement open-weight et hébergée à haute efficacité, propulsée par DeepSeek-V4 et R1 à des coûts par token ultra-réduits.
S'appuie sur une architecture Mixture-of-Experts creuse (49 B de paramètres actifs sur 1,6 T pour V4-Pro) pour traiter jusqu'à 1 million de tokens avec une latence et une empreinte mémoire minimales.
Pionnier avec DeepSeek-R1 et intégré aux modes de réflexion V3.2 et V4, il expose une auto-vérification étape par étape pour les mathématiques, la logique et le débogage de code complexes.
Réduit le coût des tokens d'entrée à 0,003 $/1 M sur Flash et 0,022 $/1 M sur V4-Pro en cas de succès de cache, avec des tarifs 50 % plus bas pendant les heures creuses en UTC.
Offre un accès gratuit sur chat.deepseek.com et sur iOS/Android avec téléversement de documents, mode raisonnement et recherche web, sans mettre les modèles principaux derrière un paywall.
Lune is a research layer you plug into an AI agent via a connector or MCP. It searches the full text of A/A* computer science papers, traces citations both directions, and returns answers that cite the exact source text instead of open-web noise. It also ships research best-practice playbooks and a searchable database of top-tier researcher profiles.
Ask in plain language and Lune searches the full text of papers from top-tier venues all at once, rather than matching keywords against titles and abstracts.
See what a paper builds on and what later work builds on it, so you can place a result in its research lineage instead of treating it as an isolated claim.
Lune connects to Claude, ChatGPT and other MCP-capable clients, so your agent can pull real paper text and best-practice guidance mid-task.
Battle-tested guidance on novelty checks, baselines, ablations and reviewer expectations is surfaced at the moment it is relevant, not buried in a wiki.
Offre un raisonnement multimodal et des outils d'agents plus puissants, mais n'a pas les tarifs d'API ultra-économiques de DeepSeek.
Offre un raisonnement multimodal et des outils d'agents plus puissants, mais n'a pas les tarifs d'API ultra-économiques de DeepSeek.
Offre une énorme fenêtre de contexte et une intégration profonde dans l'écosystème Google, mais semble moins spécialisé pour les tâches de raisonnement pur.
Offre une énorme fenêtre de contexte et une intégration profonde dans l'écosystème Google, mais semble moins spécialisé pour les tâches de raisonnement pur.
Livre des artefacts de code longs de qualité supérieure et une écriture nuancée, mais n'a pas les modèles de raisonnement open-weight spécialisés de DeepSeek.
Livre des artefacts de code longs de qualité supérieure et une écriture nuancée, mais n'a pas les modèles de raisonnement open-weight spécialisés de DeepSeek.
Intègre les données sociales X en temps réel, mais s'avère moins rentable pour les flux de travail de codage des développeurs dédiés.
Intègre les données sociales X en temps réel, mais s'avère moins rentable pour les flux de travail de codage des développeurs dédiés.
Moteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe.
Moteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe.
Gratuit / Open sourceFournit des modèles de base open-weight et des performances multilingues comparables, mais nécessite un auto-hébergement ou une configuration d'inférence tierce.
Gratuit / Open sourceFournit des modèles de base open-weight et des performances multilingues comparables, mais nécessite un auto-hébergement ou une configuration d'inférence tierce.
SpécialiséL'agent de code IA pour bâtir des logiciels ambitieux
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SpécialiséExelle dans l'analyse de documents ultra-longs et la recherche, mais manque du même niveau de soutien de la communauté de développeurs open-weight.
SpécialiséExelle dans l'analyse de documents ultra-longs et la recherche, mais manque du même niveau de soutien de la communauté de développeurs open-weight.
Gratuit / Open sourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
Gratuit / Open sourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.
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Moteur de recherche académique IA pour la littérature évaluée par les pairs
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Plateforme de recherche par IA pour lire, comprendre et rédiger des articles scientifiques
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