
Grand panel de consommateurs pour les études de marché, mais manque de la spécialisation de Prolific en IA et recherche.
Grand panel de consommateurs pour les études de marché, mais manque de la spécialisation de Prolific en IA et recherche.
Defined.ai enregistre 146 251 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -21 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Prolific enregistre 18 697 671 visites mensuelles avec une croissance de -1,8 % et un modèle tarifaire Payant.
Données d'entraînement IA, annotation et évaluation pour l'entreprise
| Dimension / Métrique | ||
|---|---|---|
| Domaine officiel | definedcrowd.com | prolific.com |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | Payant |
| Visites mensuelles | 146,25 k (146 251) | 18,7 M (18 697 671) |
| Delta de trafic mensuel | -38,82 k (-21 %) | -352,04 k (-1,8 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (20,6 %) | 🇺🇸 États-Unis (48,8 %) |
| Visites directes / mois | 84,42 k | 12,98 M |
| Note des utilisateurs | 4,4 | 4,6 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Données d'entraînement IA, annotation et évaluation pour l'entreprise
Un large choix de jeux de données éthiques prêts à l'emploi en audio, image, vidéo, texte et multimodal, avec filtres avancés et échantillons gratuits.
Étiquetage vérifié par des experts pour texte, audio, image et vidéo, avec des workflows model-first et human-in-the-loop pour la précision et l'équité.
Contenu multilingue de haute qualité pour les systèmes d'IA mondiaux, s'appuyant sur plus de 500 langues, dialectes et locales.
Collecte mondiale et diversifiée de données à grande échelle pour l'entraînement, avec vérification de la confidentialité et de la sécurité sur chaque jeu de données.
Des données humaines de qualité pour l'entraînement, l'évaluation et la recherche en IA
Filtrez les participants selon des critères démographiques, professionnels et comportementaux détaillés pour atteindre des échantillons étroits ou représentatifs plutôt qu'une foule générique.
Collectez des préférences humaines pour le fine-tuning, menez des évaluations de sûreté et du red-teaming, et branchez des humains dans vos pipelines via une API de retour.
Contrôles d'attention, filtrage d'honnêteté et workflows d'approbation permettent d'écarter les réponses négligées ou frauduleuses avant l'analyse.
Publiez une étude et collectez rapidement des réponses, avec prise en charge du filtrage, des quotas et des protocoles longitudinaux.

Grand panel de consommateurs pour les études de marché, mais manque de la spécialisation de Prolific en IA et recherche.
Grand panel de consommateurs pour les études de marché, mais manque de la spécialisation de Prolific en IA et recherche.
Gratuit / Open sourceModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
Gratuit / Open sourceModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
Gratuit / Open sourceSimplifie l'annotation des ensembles de données de vision par ordinateur et le déploiement de modèles, mais ne propose pas les vastes services de crowdsourcing de Defined.ai.
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SpécialiséInfrastructure de données web pour le scraping, les proxys et les jeux de données IA
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SpécialiséLes environnements où s'entraîne l'IA de pointe, et les agents qui font le travail récurrent
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Offre une annotation de données et un alignement IA de niveau professionnel, mais est moins axé sur le libre-service pour les études.
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SpécialiséSuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
SpécialiséSuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.

SpécialiséSpécialisé dans les entretiens vidéo et l'analyse qualitative par IA, mais moins axé sur les panels d'enquêtes académiques.
SpécialiséSpécialisé dans les entretiens vidéo et l'analyse qualitative par IA, mais moins axé sur les panels d'enquêtes académiques.

SpécialiséPropose des professionnels B2B et des experts de santé vérifiés pour des recherches spécialisées, mais manque de larges panels académiques grand public.
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SpécialiséObservabilité, évaluation et amélioration continue des agents pour l'IA en production
SpécialiséObservabilité, évaluation et amélioration continue des agents pour l'IA en production
Infrastructure de données multimodales avancée pour les équipes de vision par ordinateur, bien que spécialisée principalement dans l'annotation vidéo et d'images.
Infrastructure de données multimodales avancée pour les équipes de vision par ordinateur, bien que spécialisée principalement dans l'annotation vidéo et d'images.

Gratuit / Open sourceOpen-source data labeling and evaluation platform for AI workflows, but requires bringing your own annotation workforce.
Gratuit / Open sourceOpen-source data labeling and evaluation platform for AI workflows, but requires bringing your own annotation workforce.