Découvrez ce qui fonctionne vraiment dans votre activité e-commerce — et agissez instantanément.
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Dot enregistre 13 295 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -13,1 % et un modèle tarifaire Freemium. Findly enregistre 999 visites mensuelles avec une croissance de -85,3 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande.

Posez une question à vos données et obtenez les réponses dans Slack
| Dimension / Métrique | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Domaine officiel | getdot.ai | findly.ai |
| Modèle tarifaire | Freemium | Freemium, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 13,3 k (13 295) | 999 (999) |
| Delta de trafic mensuel | -2 k (-13,1 %) | -5,82 k (-85,3 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (50,6 %) | 🇺🇸 États-Unis (100 %) |
| Visites directes / mois | 5,4 k | 390 |
| Note des utilisateurs | 4,3 | 4,3 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

Votre analyste de données IA qui répond dans Slack, Teams et les e-mails
Les membres de l'équipe posent leurs questions dans les outils qu'ils utilisent déjà et reçoivent des réponses avec chiffres, graphiques et sources.
Dot décompose pourquoi une métrique a changé, en attribuant la variation aux canaux, segments ou facteurs contributifs.
Programmez des rapports et des alertes par seuil qui ne se déclenchent que lorsqu'une métrique franchit le niveau qui vous importe.
Entraînez Dot avec des instructions, exemples et règles métier pour que les métriques suivent les définitions de votre organisation.

Posez une question à vos données et obtenez les réponses dans Slack
Les utilisateurs métier posent leurs questions en langage courant et Findly les traduit en requêtes correctes sur la source connectée.
Définissez une fois les indicateurs, mesures et dimensions pour que chaque service rapporte les mêmes chiffres et définitions.
Connectez Google Analytics, Facebook Ads, BigQuery, PostgreSQL et Microsoft SQL Server, avec de nouvelles sources sur demande.
Interrogez Findly dans Slack et recevez réponses et visualisations sans changer de tableau de bord.
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Une plateforme d'analytique agentique qui transforme les questions en réponses fiables et gouvernées
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Dialoguez avec vos données pour obtenir analyse, graphiques, rapports et diaporamas
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Plateforme d'intelligence client native IA qui transforme chaque conversation en contexte
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Une business intelligence native IA à laquelle toute l'équipe peut se fier
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Analyste de données IA qui transforme une question en langage naturel en graphiques, tableaux de bord et feuilles de calcul propres
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Le tableur natif IA qui dialogue avec vos bases de données
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Wren AI is a governed GenBI data agent from Canner that lets teams and AI agents ask business questions in plain language and get consistent, auditable answers. It connects to warehouses like Snowflake, BigQuery, Databricks and PostgreSQL without ETL, builds a reusable context layer of metrics and definitions, generates the SQL, and returns dashboards, answers and artifacts. The same agent is reachable from Wren, Slack, Teams, Claude, ChatGPT or your own product over MCP.
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Un analyste de données IA qui répond aux questions métier avec des graphiques et rapports vérifiables
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Un analyste de données IA qui transforme vos questions en SQL
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Posez vos questions aux données en langage naturel et obtenez réponses, graphiques et rapports
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Outerbase is an AI-native workspace for exploring, querying and visualizing data across SQL and NoSQL databases. It pairs an ask-in-plain-English assistant with a spreadsheet-style table editor, dashboards and a shared data catalog, so engineers and analysts can work on the same data without fighting tooling. As of 2025 the team has joined Cloudflare.
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