Dovetail se positionne comme la couche de contexte client des organisations modernes produit et go-to-market. Plutôt que de laisser les retours dispersés entre un enregistreur d'appels, un helpdesk et un tableur d'enquêtes, il connecte plus de 30 sources telles que Gong, Salesforce Service Cloud, Qualtrics, les avis d'app stores et G2, et réunit chaque interaction dans un système d'enregistrement unique. La pré-inférence s'exécute une seule fois sur les appels, tickets, enquêtes et entretiens, de sorte que chaque équipe et chaque agent IA partent d'un contexte déjà traité, cité et prêt à interroger.
Le moteur d'analyse est multimodal. Texte, documents, audio et vidéo sont transcrits, traduits, séparés par locuteur et traités par OCR, puis indexés pour la recherche par mots-clés et sémantique, classés en thèmes, sujets et sentiments selon la structure définie par votre équipe, transformés en embeddings vectoriels et enrichis par les données client et compte. L'anonymisation repère automatiquement les contenus sensibles selon vos consignes. La fonctionnalité Digital Twins permet d'interroger une réplique fondée sur les données d'un segment de clients et de rattacher chaque réponse à sa preuve d'origine, tandis que les agents traitent les problèmes émergents.
La tarification est basée sur des quotas et propre à chaque organisation : le site privilégie donc un essai gratuit et la prise de rendez-vous pour une démo plutôt que des tarifs publics par siège. S'y ajoutent une API et une CLI publiques ainsi que des connecteurs Model Context Protocol qui exposent le contexte Dovetail à Claude, Cursor, ChatGPT, Copilot, Slack et Teams. Dovetail publie une étude Total Economic Impact de Forrester évoquant environ 30 heures gagnées par semaine et par utilisateur.