Dynobase vs Database Sample

Modifiez des cellules ou du JSON brut, vérifiez les changements en attente avant d'enregistrer, comparez des éléments et appliquez des modifications en masse. Dynobase contrôle les modifications concurrentes avant d'écrire pour ne pas écraser la mise à jour d'un collègue.

Choisissez une table ou un index, définissez les conditions de clé et les filtres, et laissez Dynobase exécuter Query si possible, sinon Scan. Le type d'opération et l'estimation de scan s'affichent avant l'exécution, et les favoris paramétrés peuvent être enregistrés.

Décrivez une tâche en langage naturel pour rédiger du code avec Dynobase AI, ou utilisez l'Operation Builder pour produire des appels get, put, update, delete et transactionnels. Les extraits SDK ou CLI générés sont relus avant utilisation.

Découvrez les chemins imbriqués, les attributs manquants et les types mixtes, composez des filtres de chemins JSON imbriqués et promeuvez les attributs utiles en colonnes de grille enregistrées.

Parcourez des schémas prêts à l'emploi par thème, chacun avec diagramme ER, détail complet des colonnes et revue automatique signalant les clés et index manquants.

Décrivez en langage naturel les données nécessaires, comparez les schémas proposés et téléchargez des lignes aux clés étrangères valides en CSV, JSON, SQL, Prisma ou Django.

Écrivez le schéma en texte DBML et voyez le diagramme se mettre à jour en direct, interrogez les lignes générées sur PostgreSQL ou SQLite, inspectez le plan d'exécution et partagez le tout via un lien reproductible.

Données générées de façon déterministe avec des clés étrangères valides, en huit formats de téléchargement, sans compte, sans attribution et sans restriction.