FluidStack enregistre 154 620 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +7,3 % et un modèle tarifaire Payant, Tarifs sur demande. Qwen 4 (Alibaba Qwen4) enregistre 35 101 353 visites mensuelles avec une croissance de -6,2 % et un modèle tarifaire Freemium.
Du calcul IA à l'échelle du gigawatt, construit et exploité de bout en bout
Qwen 4 (Alibaba Qwen4) : famille de modèles multimodaux de 4e génération avec Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B et l'architecture Qwen 3.8-Flash-Next
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | fluidstack.io | qwen.ai |
| Modèle tarifaire | Payant, Tarifs sur demande | Freemium |
| Visites mensuelles | 154,62 k (154 620) | 35,1 M (35 101 353) |
| Delta de trafic mensuel | +10,49 k (+7,3 %) | -2,34 M (-6,2 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (95,7 %) | 🇷🇺 Russie (37,2 %) |
| Visites directes / mois | 47,87 k | 25,02 M |
| Note des utilisateurs | 4,4 | 4,7 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web, API, Open source |
Du calcul IA à l'échelle du gigawatt, construit et exploité de bout en bout
FluidStack conçoit et construit de grands datacenters IA, y compris des campus à haute densité dotés d'une forte puissance par site, plutôt que de revendre la capacité d'autres clouds.
Les clusters sont conçus pour l'entraînement et l'inférence de modèles à grande échelle, avec une interconnexion haut débit et une orchestration adaptées aux charges distribuées.
L'entreprise développe du solaire hors réseau et un refroidissement en circuit fermé, traitant l'efficacité énergétique et hydrique comme des problèmes d'ingénierie centraux.
Interventions sur site, provisionnement de clusters et exploitation permettent aux équipes de recherche de se concentrer sur les modèles.
Qwen 4 (Alibaba Qwen4) : famille de modèles multimodaux de 4e génération avec Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B et l'architecture Qwen 3.8-Flash-Next
Couvre le raisonnement de pointe dans le cloud (Qwen4-Max, Qwen4-Plus), le très haut débit (Qwen4-Flash) et l'exécution locale sur PC/workstation avec Qwen4-27B.
Héritée de Qwen 3.8-Flash-Next (125B de paramètres totaux, 6B actifs par token et couche n-gram de 51B) pour conjuguer rapidité et sobriété mémoire.
Intègre l'entraînement par Recursive Self-Improvement (RSI) ainsi que les variantes dédiées qwen4-coder-plus (code) et qwen4-omni-120b-think (raisonnement multimodal).
Traite simultanément de vastes dépôts de code, documents longs, images, audio et vidéo sur 1 million de tokens.
Gratuit / Open sourcePropose des modèles de raisonnement open source de pointe et des API économiques, mais met moins l'accent sur les outils multimodaux de l'écosystème Alibaba.
Gratuit / Open sourcePropose des modèles de raisonnement open source de pointe et des API économiques, mais met moins l'accent sur les outils multimodaux de l'écosystème Alibaba.
Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
SpécialiséRegroupe des centaines de modèles derrière une passerelle API unique, mais fonctionne comme un routeur plutôt que d'héberger l'infrastructure native de Qwen.
SpécialiséRegroupe des centaines de modèles derrière une passerelle API unique, mais fonctionne comme un routeur plutôt que d'héberger l'infrastructure native de Qwen.
Propose des API de modèles de fondation chinois concurrents et des créateurs d'agents, mais se spécialise dans l'architecture GLM de Zhipu AI.
Propose des API de modèles de fondation chinois concurrents et des créateurs d'agents, mais se spécialise dans l'architecture GLM de Zhipu AI.
Gratuit / Open sourceProvides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
Gratuit / Open sourceProvides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
SpécialiséDelivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models.
SpécialiséDelivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
SpécialiséDelivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
Propose des locations de GPU flexibles à la demande et des points de terminaison serverless, mais n'a pas les clusters GPU d'entreprise à ultra-grande échelle de FluidStack.
Propose des locations de GPU flexibles à la demande et des points de terminaison serverless, mais n'a pas les clusters GPU d'entreprise à ultra-grande échelle de FluidStack.
Propose des API sans serveur robustes pour les modèles open source, mais manque d'intégrations d'entraînement natives propres à l'écosystème d'Alibaba.
Propose des API sans serveur robustes pour les modèles open source, mais manque d'intégrations d'entraînement natives propres à l'écosystème d'Alibaba.
Gratuit / Open sourceProvides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture.
Gratuit / Open sourceProvides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture.
Propose des marchés de location de GPU pair-à-pair pour des expérimentations à moindre coût, mais avec une prévisibilité d'infrastructure d'entreprise moindre.
Propose des marchés de location de GPU pair-à-pair pour des expérimentations à moindre coût, mais avec une prévisibilité d'infrastructure d'entreprise moindre.
SpécialiséFournit une exécution de conteneurs Python serverless pour les tâches cloud, mais manque de contrôles de provisionnement de clusters multi-nœuds bruts.
SpécialiséFournit une exécution de conteneurs Python serverless pour les tâches cloud, mais manque de contrôles de provisionnement de clusters multi-nœuds bruts.
