
Services de données en crowdsourcing pour l'entraînement d'IA et les données de marché
Services de données en crowdsourcing pour l'entraînement d'IA et les données de marché
LAION enregistre 18 486 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -24,1 % et un modèle tarifaire Gratuit. Models.dev enregistre 200 451 visites mensuelles avec une croissance de -3,9 % et un modèle tarifaire Gratuit.

La recherche IA ouverte pour tous : jeux de données, modèles et outils gratuits
| Dimension / Métrique | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Domaine officiel | laion.ai | models.dev |
| Modèle tarifaire | Gratuit | Gratuit |
| Visites mensuelles | 18,49 k (18 486) | 200,45 k (200 451) |
| Delta de trafic mensuel | -5,89 k (-24,1 %) | -8,17 k (-3,9 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (42,8 %) | 🇨🇳 Chine (23 %) |
| Visites directes / mois | 5,21 k | 136,32 k |
| Note des utilisateurs | 4,8 | 4,4 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

La recherche IA ouverte pour tous : jeux de données, modèles et outils gratuits
Re-LAION-5B fournit environ 5,5 milliards de paires image-texte et LAION-BVD ajoute un corpus vidéo ouvert de 10 millions d'heures pour la recherche vision-langage, audio-langage et vidéo.
Des implémentations ouvertes et évolutives avec des poids préentraînés pour l'entraînement contrastif langage-image, afin de reproduire ou d'affiner soi-même des modèles de type CLIP.
Code d'entraînement, utilitaires d'évaluation, articles et documentation sont publiés avec les résultats, permettant de comparer jeux de données et checkpoints à armes égales.
Open-sci-ref publie des références ouvertes et des checkpoints intermédiaires pour comparer les jeux de données d'entraînement et la qualité des modèles de langage.

Base de données open source des modèles d'IA, prix et capacités
Chaque modèle utilise un format fournisseur/modèle uniforme pour une comparaison directe entre fournisseurs.
Fenêtre de contexte, limite de sortie, raisonnement, appel d'outils, sortie structurée et température côte à côte.
Prix d'entrée et de sortie par million de tokens, avec dates de publication et de mise à jour.
Couvre les API phares fermées et les modèles à poids ouverts de nombreux laboratoires dans un seul catalogue triable.

Services de données en crowdsourcing pour l'entraînement d'IA et les données de marché
Services de données en crowdsourcing pour l'entraînement d'IA et les données de marché
Gratuit / Open sourceCours gratuits de deep learning pratique, recherche et bibliothèques open source
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Des données humaines expertes et de l'évaluation pour entraîner l'IA de pointe
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SpécialiséIncludes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
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Essayez des démos d'IA expérimentales directement issues des labos de Meta
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La plateforme de bug bounty conçue pour la sécurité de l'IA et du ML
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SpécialiséCatalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
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The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information sharing.
The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information sharing.

SpécialiséArchives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing.
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Association à but non lucratif qui applique l'IA aux défis humanitaires et économiques
Association à but non lucratif qui applique l'IA aux défis humanitaires et économiques

Gratuit / Open sourceOcular AI is an applied research lab and data foundry that turns raw human expertise across voice, vision, language and reasoning into structured training data, alignment signals and benchmarks for frontier AI models.
Gratuit / Open sourceOcular AI is an applied research lab and data foundry that turns raw human expertise across voice, vision, language and reasoning into structured training data, alignment signals and benchmarks for frontier AI models.

Suit les prix des API par jeton des principaux fournisseurs d'IA dans un tableau comparatif simple, mais omet les spécifications de modèles plus larges.
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