
Transcription et comptes rendus IA en plus de 150 langues
Language Reactor enregistre 1 878 769 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +0,6 % et un modèle tarifaire Freemium. Whisper (OpenAI) enregistre 0 visites mensuelles avec une croissance de — et un modèle tarifaire Gratuit.
Apprenez les langues avec Netflix, YouTube et de vrais textes grâce aux sous-titres doubles et à l'IA
Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
| Dimension / Métrique | ||
|---|---|---|
| Domaine officiel | languagereactor.com | github.com |
| Modèle tarifaire | Freemium | Gratuit |
| Visites mensuelles | 1,88 M (1 878 769) | 0 (0) |
| Delta de trafic mensuel |
| +10,73 k (+0,6 %) |
| 0 (—) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (13,3 %) | 🌐 Global (—) |
|---|
| Visites directes / mois | 1,45 M | 0 |
|---|
| Note des utilisateurs | 4,4 | 4,8 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Open source |
|---|
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Affichez la langue cible à côté d'une traduction, mettez en pause, réécoutez une ligne et revenez au sous-titre précédent par raccourci.
Survolez ou cliquez un mot de sous-titre pour voir définitions, nature grammaticale et prononciation sans quitter la vidéo.
Enregistre automatiquement les mots et expressions consultés, puis vous interroge dans le contexte d'origine pour ancrer la mémoire.
Applique le même flux de traduction et de recherche aux ebooks, PDF, articles et autres pages web.
Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
One Transformer handles transcription, speech translation into English, language identification and voice activity detection, selected through special task tokens.
Choose from tiny, base, small, medium, large and turbo checkpoints, with English-only .en variants, to balance accuracy against VRAM and speed.
Multilingual checkpoints transcribe and translate dozens of languages, with automatic language detection on mixed-language audio.
Install via pip with openai-whisper and transcribe files from the terminal or from your own Python code, with ffmpeg handling audio decoding.

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Propose des sous-titres doubles et une traduction vidéo similaires pour Netflix et YouTube, mais avec une interface IA plus moderne.
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