L'IDE de prototypage rapide et le banc de travail d'API pour développeurs de Google, pour créer des applications multimodales avec les modèles Gemini.
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Lovable enregistre 31 052 090 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +3,8 % et un modèle tarifaire Freemium. SaasConstruct enregistre 0 visites mensuelles avec une croissance de 0 % et un modèle tarifaire Payant.
Boilerplate SaaS serverless pour AWS avec IA, authentification et paiements intégrés
| Dimension / Métrique | ||
|---|---|---|
| Domaine officiel | lovable.dev | saasconstruct.com |
| Modèle tarifaire | Freemium | Payant |
| Visites mensuelles | 31,05 M (31 052 090) | 0 (0) |
| Delta de trafic mensuel | +1,15 M (+3,8 %) | 0 (0 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (20,6 %) | 🌐 Global (—) |
| Visites directes / mois | 20,27 M | 0 |
| Note des utilisateurs | 5 | 5 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Décrivez votre idée dans le chat, Lovable en fait une app ou un site fonctionnel
Décrivez les fonctionnalités en langage courant et le générateur crée ou modifie l’interface, la logique et la structure d’une app web full-stack.
Génère frontend, fonctions backend et fonctionnalités adossées à une base de données, plutôt que des maquettes statiques, pour un résultat réellement exécutable.
Publiez le projet sur une URL partageable, puis associez un domaine personnalisé au moment du lancement.
Reliez l’app à des API et services externes et ajoutez des capacités d’IA comme le chat, la recherche ou la génération directement dans votre produit.
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Frontend Vue.js (TypeScript), backend AWS Lambda en Python et infrastructure as code avec AWS CDK maintiennent les coûts AWS proches de zéro pendant le développement.
Connexion par e-mail/mot de passe et Google OAuth, plus la gestion de l'e-mail, du mot de passe, des informations de facturation, des changements d'abonnement et de la suppression de compte.
Paiement Stripe ou LemonSqueezy, abonnements, portail client et facturation intégrés, avec un système de crédits basé sur l'abonnement dans la logique métier.
Points d'intégration prêts pour des modèles de langage comme AWS Bedrock et OpenAI, incluant un chatbot d'IA de service client.
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