QuickPod enregistre 7 171 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -70,4 % et un modèle tarifaire Payant. Thunder Compute enregistre 102 147 visites mensuelles avec une croissance de -29 % et un modèle tarifaire Paid (per-minute instances, per-second sandboxes).
Des pods GPU et CPU abordables à la demande, prêts en un clic
Des GPU cloud à bas coût avec des instances à la minute et des sandboxes à la seconde pour les charges IA.
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | quickpod.io | thundercompute.com |
| Modèle tarifaire | Payant | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) |
| Visites mensuelles | 7,17 k (7 171) | 102,15 k (102 147) |
| Delta de trafic mensuel | -17,07 k (-70,4 %) | -41,66 k (-29 %) |
|---|
| Marché principal et part | 🇮🇩 Indonésie (100 %) | 🇺🇸 États-Unis (53,5 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 2,99 k | 40,74 k |
|---|
| Note des utilisateurs | 4 | 4,4 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|
Des pods GPU et CPU abordables à la demande, prêts en un clic
Lancez des pods docker à la demande avec du calcul GPU ou CPU depuis une interface et adaptez la capacité à la charge.
Chaque pod inclut un environnement Jupyter prêt pour TensorFlow, PyTorch ou le framework de votre choix.
Choisissez parmi de nombreuses localisations pour rapprocher le calcul de vos données et de vos utilisateurs.
Les tarifs CPU et GPU à la demande sont publiés dans la console, pour comparer les types d'instances avant de lancer.
Des GPU cloud à bas coût avec des instances à la minute et des sandboxes à la seconde pour les charges IA.
Lancez des machines RTX A6000, L40, A100 80GB ou H100 SXM, souvent prêtes pour SSH en quelques minutes, et payez uniquement pendant l'exécution.
Démarrez des VM Ubuntu isolées avec ou sans GPU pour les rollouts RL, les évaluations et la CI, facturées à la seconde et réduites à zéro entre les exécutions.
CLI, extension VS Code, serveur MCP et API REST permettent de piloter l'infrastructure depuis un terminal, un éditeur, un agent IA ou vos propres services.
Enregistrez le disque d'une instance en snapshot et restaurez-le plus tard, pour mettre en pause une expérience sans laisser de machines allumées.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
Louez des GPU cloud à la seconde sur une place de marché mondiale
Gratuit / Open sourceInfrastructure cloud serverless pour les charges de travail IA et data
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Gratuit / Open sourceCloud GPU distribuée qui orchestre les GPU grand public inutilisés du monde
Gratuit / Open sourceLe cloud IA créé par les auteurs de PyTorch Lightning
Gratuit / Open sourceUn seul cloud pour plus de 200 API de modèles, sandboxes d'agents et calcul GPU
Du calcul IA à l'échelle du gigawatt, construit et exploité de bout en bout
Un cloud GPU orienté agents : louez des pods NVIDIA à la seconde depuis votre terminal ou votre API
Cloud IA privé pour l'entraînement et l'inférence
Gratuit / Open sourceDes GPU serverless pour l'IA temps réel avec démarrages à froid de quelques secondes
Louez des GPU cloud à la demande jusqu'à 80 % moins cher que les hyperscalers
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