AI Opportunity Map

L'AI Opportunity Map part d'un constat : la plupart des listes courtes d'IA se construisent à l'envers, à partir de la technologie. Cet outil inverse l'ordre. On commence par un processus métier et par l'écart mesurable entre sa performance actuelle et sa performance cible, puis on examine des options de plus en plus lourdes : réparer le processus lui-même, connecter les systèmes pour faire circuler les données, formaliser des règles, appliquer des modèles prédictifs, puis ajouter de l'IA générative par-dessus. Chaque option a son coût, son risque et ses exigences de preuve, et la carte rend ces arbitrages visibles avant tout achat de licence.

Le résultat n'est pas une liste de fournisseurs mais une liste courte d'expérimentations. La carte demande de consigner les hypothèses, de signaler les preuves manquantes et de définir le prochain test à mener : elle devient donc un document de discussion pour les responsables de processus, la finance et les équipes opérationnelles, plutôt qu'un exercice de planification en solitaire. La checklist complémentaire « Executive AI mandate and first 90 days » couvre le mandat, les droits de décision, le portefeuille, les références de base et les contrôles pour le responsable du programme.

Le site la présente explicitement comme un projet personnel : Juan Beltrán précise que les opinions sont les siennes et ne représentent ni ABB ni aucun employeur actuel ou passé. L'outil fonctionne dans le navigateur et ne demande aucun compte. Le mieux est de le voir comme un cadre de réflexion structuré doté d'une interface interactive, utile aux dirigeants et responsables de transformation qui doivent justifier pourquoi un processus mérite de l'IA.