AI-Spy se concentre sur une question étroite mais de plus en plus décisive : cette voix est-elle réelle ? Vous envoyez un fichier MP3 ou WAV (ou collez un lien vers le fichier) et le service fait tourner ses modèles de détection sur l'audio, en renvoyant un score d'authenticité et des découpes mot par mot pour repérer les passages qui semblent synthétiques. L'outil vise les journalistes, chercheurs, ayants droit et équipes de conformité qui ont besoin d'un premier verdict rapide sur des extraits douteux.
Pour un usage professionnel et entreprise, la plateforme annonce des rapports détaillés, une certification SOC2, un accès API pour intégrer la détection aux processus existants et une revue facultative par des experts humains de l'audio. Une application mobile permet d'enregistrer directement ou de soumettre un lien vers un réseau social, avec dix envois gratuits pour tester le détecteur avant de s'engager.
AI-Spy a bénéficié d'une couverture médiatique, notamment d'une interview à CBS News, et se positionne autour des polémiques de deepfakes viraux, comme des chansons attribuées à des artistes connus. La détection de deepfake audio reste probabiliste : considérez les scores comme des signaux forts, non comme une preuve absolue.