AiRanks

AiRanks pose des milliers de vraies questions d'achat aux modèles d'IA, du type quel est le meilleur CRM pour une petite entreprise, et conserve chaque réponse comme une observation immuable. De ce corpus, il tire trois éléments importants pour l'acheteur : quelles marques sont nommées, quels domaines sont cités comme sources et quelles pages précises sont liées. Chaque domaine obtient ensuite un score AIR de 1 à 10, un décile de visibilité dans le jeu actif, où 0 signifie données insuffisantes. Le jeu de données mentionné sur le site, baptisé COBALT, couvre environ 1 446 questions classées et des centaines de milliers de réponses échantillonnées.

Ce qui distingue le produit des traqueurs de positions classiques, c'est sa rigueur statistique. Les classements s'accompagnent d'intervalles de confiance bootstrap, ce qui permet de savoir si un changement de position est réel ou relève du bruit d'échantillonnage, et le site documente ouvertement la conversion des observations en scores. Il analyse aussi les liens de suivi présents dans les réponses d'IA, séparant les citations ordinaires des liens portant un identifiant publicitaire ou de clic, offrant aux marketeurs une vision rare de l'endroit où apparaissent réellement les emplacements payants.

À côté des données de classement, il existe un volet audit : un rapport de domaine gratuit vérifie les fichiers recherchés par les crawlers d'IA, dont llms.txt, llms-full.txt, ai.txt, ai-plugin.json, sitemap.xml, robots.txt et les données structurées JSON-LD. Pour les équipes qui veulent être découvertes et citées par les assistants IA, cela combine mesure concurrentielle et correctifs concrets sur le site, avec une API publique pour extraire par programme les données de domaines, marques et phrases.