Alli AI réunit deux moteurs dans un seul déploiement : un moteur d'automatisation SEO et un moteur de visibilité en recherche IA. Côté SEO, une règle d'optimisation écrite une fois s'applique en quelques secondes à des milliers de pages et des dizaines de sites, couvrant la génération de balises title, les données structurées, le maillage interne, l'optimisation de vitesse, le suivi de positions et les tests A/B SEO. Selon les recherches de l'entreprise, environ 28 % du contenu d'un site moyen est invisible aux crawlers IA car il n'est rendu qu'après exécution de JavaScript, et 46 % des sites d'entreprise du Fortune 100 renvoient des pages pratiquement vides à des agents comme GPTBot et ClaudeBot. La réponse d'Alli consiste à pré-rendre les pages en HTML propre et structuré, avec titres, listes et balisage JSON-LD, pour plus de 50 signatures de crawlers IA, sans migration technique ni modification du code source.
La plateforme se positionne comme un outil au niveau du portefeuille plutôt qu'un plugin mono-site. L'installation prend moins d'une heure via un plugin WordPress ou d'autres méthodes d'intégration, avec le support de Shopify, Wix et Squarespace, ce qui permet aux équipes marketing d'appliquer des règles à toutes leurs propriétés sans ouvrir de ticket pour chacune. L'interface comprend un éditeur SEO visuel, l'automatisation on-page en masse, un optimiseur de vitesse, un générateur de données structurées par IA et l'automatisation du maillage interne, ainsi que le suivi de positions et les tests A/B pour mesurer les changements plutôt que les supposer.
Les utilisateurs typiques sont les agences marketing gérant des portefeuilles clients, les équipes SEO d'entreprise et d'ecommerce, les groupes immobiliers et les entreprises SaaS qui rivalisent à la fois sur les classements classiques et sur les citations dans les réponses IA. Un scan gratuit des sites sert de point d'entrée, et l'entreprise publie aussi des rapports de recherche sur l'accessibilité IA des grands sites d'entreprise.
