Boost.space 3 marque le passage de la synchronisation bidirectionnelle classique et de l'automatisation no-code à un modèle opérationnel piloté par des agents. Plutôt que d'assembler des flux application par application, les équipes lancent un agent IA entraîné pour une fonction donnée et le laissent travailler vers un objectif de long terme. Le premier agent est Bob, un agent de catalogue produit destiné aux équipes commerce : il analyse le catalogue face à des données commerce externes, propose un plan, l'exécute et rend compte des résultats. Selon le site, le premier objectif est généralement défini et lancé avec l'équipe Boost.space, avec une revue du ROI environ quatre semaines plus tard.
Sous les agents, AgentOS apporte six piliers : une couche de données qui donne à chaque agent un contexte métier à jour, une couche d'action qui transforme les processus approuvés en travail répétable, une couche de sécurité qui contrôle les accès de chaque agent, une couche compétences et connexions pour des outils approuvés réutilisables, un portefeuille IA et données qui gouverne dans une même couche commerciale les capacités IA et données externes prises en charge, et des métriques de valeur reliant l'activité mesurée de l'agent à la valeur métier estimée. Un second agent ne repart donc pas de zéro : il réutilise contexte, compétences et connexions partagés tout en conservant ses propres permissions.
Boost.space reste aussi une plateforme d'intégration : elle connecte des milliers d'applications métier, synchronise les enregistrements dans les deux sens et standardise les données pour que agents et automatisations travaillent sur des informations propres et consolidées. Le tarif n'est pas publié : la page d'accueil mentionne des frais uniques de lancement d'agent ainsi qu'un forfait mensuel AgentOS pour les services managés, les données produit et le support continu. L'usage de l'IA et l'hébergement sont facturés séparément.
