CoreViz repose sur l'idée d'un « espace de travail média » : un lieu unique où les photos, vidéos et PDF d'une organisation deviennent consultables et analysables. Plutôt que de trier les ressources manuellement, vous décrivez en langage naturel ce que vous cherchez et la plateforme retrouve le contenu correspondant via génération augmentée par récupération (RAG) sur des embeddings visuels. Elle prend en charge le tagage massif de métadonnées, la correspondance par similarité visuelle, l'édition et la génération d'images, la détection de scènes et la transcription vidéo, ainsi que la recherche documentaire.
Au-delà des outils génériques, CoreViz met en avant des modèles IA spécialisés ajustés à des tâches sectorielles comme l'analyse forensique (par exemple la comparaison d'empreintes de chaussures et la réidentification de véhicules) et l'imagerie médicale, aux côtés de workflows pour les archives, l'immobilier, la recherche de preuves juridiques, la gestion d'actifs marketing et les jeux de données de recherche. Les équipes et organisations peuvent collaborer, partager des workflows personnalisés et contrôler les accès.
Pour les développeurs, CoreViz propose un Vision SDK publié sur npm et une API couvrant la description d'images, le tagage et la classification, l'édition par IA et les embeddings visuels. L'intégration avec le stockage cloud existant (AWS S3, Google Cloud, Azure) et les systèmes de contenu est possible, avec des options de déploiement cloud, cloud privé et auto-hébergé.
