Dollie, disponible sur getdollie.com, a évolué vers ce qu'il appelle un Agent OS : un système unique qui unifie vos connaissances, méthodes, outils, personnes et agents IA. L'idée centrale est qu'un agent ne se contente pas de discuter, mais réalise un vrai travail à partir de vos procédures et de vos sources, une personne validant tout ce qui parvient au client. Dollie présente cela comme trois façons d'entrer dans la même plateforme : l'utiliser, la construire ou la posséder.
Sur le chemin « l'utiliser », les équipes, agences et services intègrent les agents à leur façon de travailler, à partir de configurations prêtes pour leur secteur : livraison d'agence digitale, conseil spécialisé, cabinet juridique boutique, comptabilité et advisory, ou transport et logistique. Vous téléversez vos méthodes sous forme de Skills et de Brain Files, connectez des systèmes en direct et laissez les agents préparer propositions, constats et dossiers de gestion, tandis que votre équipe valide le résultat. La plateforme insiste sur la séparation entre preuve et inférence, afin que les consultants approuvent chaque constat avant que le client ne le voie.
Sur les chemins « la construire » et « la posséder », Dollie propose un Copilot pour décrire ce qu'un agent doit faire, un Agent Studio pour configurer tâches, compétences, outils et étapes de validation, et un serveur MCP pour construire les mêmes agents depuis des clients comme Claude Code ou Cursor. Les agences obtiennent un Workspace privé par client avec co-branding, tandis que les entreprises peuvent exploiter l'Agent OS complet en Private Cloud ou sur une infrastructure auto-hébergée, avec leur propre domaine, leurs comptes fournisseurs et leurs tarifs, y compris la facturation via leur propre compte Stripe. Vous choisissez les modèles de chaque agent via vos propres comptes fournisseurs, et l'usage est visible par Workspace, agent et modèle, l'accès étant gouverné par une connexion d'entreprise via WorkOS.
