FieldDay transforme l'iPhone en un environnement d'apprentissage automatique appliqué et autonome. Au lieu d'envoyer des photos à un service cloud ou d'embaucher un data scientist, vous définissez des catégories pour les objets, gestes ou scènes que la caméra doit reconnaître, puis vous enregistrez des échantillons sous différents angles et éclairages. FieldDay entraîne un classificateur compact directement sur l'appareil, vous permet de le tester en direct dans la vue caméra et propose une boucle de correction simple : chaque fois que le modèle se trompe, vous marquez la bonne réponse et il apprend de cet exemple. L'ensemble du cycle se compte en minutes plutôt qu'en semaines, et se déroule dans une interface visuelle conviviale qui ne demande aucune programmation.
Lorsqu'un modèle se comporte comme voulu, FieldDay propose deux voies. Vous pouvez le conserver dans l'application et lui associer une action : reliez des appareils ou scènes HomeKit à des catégories précises pour qu'en pointant la caméra vers une pièce, une lampe, un ventilateur ou une prise, les commandes domotiques correspondantes apparaissent. Vous pouvez aussi exporter le modèle vers des plateformes que vous utilisez déjà, notamment Raccourcis Siri pour les prédictions d'images, Snap Lens Studio et Xcode pour une intégration poussée dans vos propres projets et flux de travail.
L'application s'adresse à un large public : amateurs qui expérimentent la vision par ordinateur, makers qui conçoivent des objets pilotés par caméra, enseignants qui créent des leçons interactives et équipes produit qui prototypent des expériences de commerce ou d'accessibilité. FieldDay a été développé par New Material, Inc. (avec des liens avec New Material Studio Ltd au Royaume-Uni) et est publié sur l'Apple App Store pour iPhone sous iOS 16 ou version ultérieure. C'est une véritable application officielle, et non un clone non officiel ou un site tiers d'une grande marque.
