Forsy se présente aujourd’hui sous la marque SkillNet et se positionne clairement dans la couche d’infrastructure des agents IA. Sa formulation est concise : « le réseau de compétences pour les agents IA » et « une infrastructure de compétences évolutive, en constante évolution ». Il ne s’agit pas d’une application grand public, mais d’une offre destinée aux développeurs et aux équipes qui construisent des agents autonomes ou semi-autonomes ayant besoin de capacités fiables au-delà du raisonnement brut d’un modèle de base. L’argument central porte sur des compétences spécialisées pour les tâches les plus difficiles, afin d’étendre un agent avec des capacités ciblées plutôt que de le réentraîner ou de rédiger des prompts à la main pour chaque cas limite.
La surface publique est orientée développeur : une section de documentation couvre l’intégration, un espace communautaire soutient les échanges, et une connexion ainsi qu’un parcours de démarrage sont proposés. Les descriptions antérieures du projet mettaient l’accent sur la capture de workflows réels d’agents comme données structurées d’entraînement et de monétisation ; le site actuel insiste sur le réseau de compétences, ce qui suggère une évolution vers la fourniture et l’orchestration de compétences plutôt que la seule collecte de données.
Les tarifs n’étant pas publiés sur le site — l’URL de tarification renvoie simplement à la page d’accueil —, les conditions commerciales se traitent par contact direct. Les équipes qui l’évaluent devraient vérifier la disponibilité, les frameworks d’agents pris en charge et la manière dont les compétences sont créées, versionnées et gouvernées. Il vaut mieux le considérer comme une infrastructure émergente que comme une plateforme en libre-service aboutie.
