Frugal AI

Les outils FinOps classiques sont rétrospectifs : ils indiquent le total de la facture et vous laissent chercher pourquoi. Frugal AI prend le parti inverse et fait entrer la conscience du coût dans le cycle de développement. Il lit le code avec l'infrastructure as code, la facturation et les données d'observabilité, et prévoit le coût d'un changement pendant qu'il est encore écrit ou relu, interceptant les régressions coûteuses avant leur fusion dans la branche principale.

Sa couche d'attribution rend cela possible. Les dépenses partagées et agrégées sont rattachées aux composants, points d'appel et requêtes qui les génèrent réellement, ce qui révèle quelle petite portion du code produit l'essentiel de la facture. Frugal identifie ensuite le gaspillage sur un large spectre — stockage objet, logs, métriques et traces, fonctions serverless, orchestration de conteneurs, bases de données et inférence IA via OpenAI, Anthropic et les principaux clouds — et produit des correctifs concrets : rééquilibrer les coûts d'API et de stockage, redimensionner des logs coûteux à faible valeur, réduire la consommation de tokens par le cache de prompts et les sorties structurées, ou ajuster la taille des fonctions et des pods.

Le déploiement est pensé pour des acheteurs prudents : accès en lecture seule au code source, à l'observabilité et à la facturation, chiffrement TLS 1.2+ et AES-256, permissions minimales, engagement de ne pas entraîner de modèles d'IA sur vos données, et une option de déploiement privé s'exécutant entièrement dans votre propre cloud. L'entreprise indique être auditée SOC 2 Type 2. Le point d'entrée habituel est un audit gratuit qui fournit une attribution des coûts jusqu'à la fonction ou la requête exacte, les cinq correctifs à plus fort impact et un plan de shift-left compatible avec votre CI/CD.