Aitia, dont le nom vient du mot grec signifiant causalité, repose sur une idée simple : la voie la plus fiable vers de nouveaux médicaments passe par une compréhension causale de la biologie humaine issue directement des données des patients, plutôt que par le seul recours aux modèles animaux ou aux corrélations observationnelles. Sa plateforme Gemini Digital Twin absorbe d'immenses jeux de données multi-omiques et cliniques humaines et applique un moteur d'ingénierie inverse et de simulation directe pour reconstruire les circuits moléculaires qui pilotent la maladie.
La société décrit ce travail comme la mise au jour d'interactions génétiques et moléculaires cachées que les approches classiques manquent, puis leur réduction à un ensemble de cibles causales candidates et de biomarqueurs de réponse des patients. Ces hypothèses sont validées en laboratoire et en clinique, puis traduites par les partenaires biopharmaceutiques en programmes différenciés en oncologie, maladies neurodégénératives, immunologiques et cardiométaboliques.
Aitia se positionne comme collaboratrice plutôt que développeur de médicaments isolé, en associant sa technologie et ses données aux jeux de données et à l'expertise en R&D pharmaceutique de ses partenaires. L'équipe vient de la recherche en IA, de la R&D biopharmaceutique et de la création d'entreprises, et bénéficie du soutien d'investisseurs en santé et d'investisseurs pharmaceutiques stratégiques. La collaboration étant le modèle commercial central, les conditions sont négociées lors d'échanges de partenariat directs et aucun tarif n'est publié.
