En copiant du texte depuis une fenêtre de chat IA, on récupère généralement plus que les mots : espaces de largeur nulle, marques d'ordre des octets, espaces insécables, traits d'union conditionnels et attributs tels que data-start et data-end. Ces résidus provoquent des espacements étranges, des retours à la ligne imprévisibles et des recherches inopérantes dans Word, Google Docs, WordPress, Markdown, JSON, XML, CSV et le code. GPTCLEANUP analyse ces points de code de manière explicite et liste ceux qu'il a trouvés, pour que vous voyiez ce qui se trouvait réellement dans le brouillon.
L'outil procède en trois passes distinctes plutôt qu'en un filtrage aveugle. D'abord il normalise l'encodage et la ponctuation, pour que guillemets, tirets et points de suspension reviennent en UTF-8 standard. Ensuite il supprime les caractères invisibles et non standard en préservant la mise en forme, les emojis et le sens de chaque affirmation, chiffre et nom. Enfin il lance la détection de formulations, en signalant les ouvertures toutes faites, les tournures prudentes et les rythmes typiques des modèles en contexte, car ce sont ces motifs stylistiques que notent les systèmes de détection, et pas seulement les caractères.
Le traitement s'effectue dans le navigateur, sans inscription, et le site se présente comme un outil de flux de travail plutôt qu'une astuce de contournement : il montre quelles parties d'un brouillon sonnent encore générées pour que vous fassiez vous-même la réécriture. Une page compagnon sur le retrait de filigrane ChatGPT couvre tous les points de code pris en charge, les tirets longs et les schémas de formulation qu'un simple nettoyeur de caractères ne peut atteindre.