La preuve, au niveau du code, de la destination réelle de vos données sensibles
Visites web mensuelles estimées
Estimations Similarweb pour ce domaine, et non utilisateurs actifs. Seuls les mois observés sont affichés ; la date de collecte est distincte de la période mesurée.
Collecté le 11 nov. 2026
C'est l'évaluation de notre rédaction, sur 5, et non une moyenne d'avis d'utilisateurs. Les points de vue de cette page sont rédigés par une IA à partir de ce que nous savons du produit. Ce ne sont pas des avis clients.
Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, HoundDog.ai Static Code Scanner (hounddog.ai) est une plateforme d'IA indexée sous Scanner IA générant 237 visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de -2,11 k (-89,9 %). Son marché géographique principal est États-Unis (100 % de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Freemium. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent Aikido Security (757,49 k visites/mois), ZeroThreat (29,3 k visites/mois), Beagle Security (38,31 k visites/mois).
Indispensable pour auditer le code sensible.
Bonne intégration CI.
Points de vue synthétisés par IA à partir de l’inspection du site, des tarifs et du comparatif catégoriel — il ne s’agit pas d’avis clients individuels.
Identifie plus de 100 types de données sensibles — données personnelles, informations de santé protégées, données de carte et secrets en dur — dans des chemins de code imbriqués.
Suit où aboutissent les valeurs sensibles — journaux, fichiers temporaires, stockage, API, SDK tiers et invites de LLM — et signale les flux à risque avant le déploiement.
Génère des cartographies de flux et des preuves de registres d'activités de traitement ancrées dans le code, avec des mises à jour suggérées plutôt que des questionnaires manuels.
Exécute des contrôles avant fusion à chaque pull request et s'intègre à l'outillage de développement pour révéler les violations de vie privée en revue de code, et non après la mise en production.
Un moteur de contexte et serveur MCP qui cartographie services, messages, champs, appelants et dépendances entre dépôts pour donner aux agents IA un contexte exact et déterministe.
Privacy Code Scanner de HoundDog.ai est un moteur de flux de données déterministe au niveau du code, et non un moniteur d'exécution. Il parcourt les chemins de code imbriqués et les transformations dans vos dépôts pour localiser où aboutissent les données sensibles : instructions de journalisation, fichiers temporaires, stockage, API sortantes, SDK tiers et invites de LLM. Comme la preuve provient du code source, les cartographies peuvent être régénérées à chaque commit au lieu de dépendre d'enquêtes obsolètes.
Pour les équipes privacy et conformité, l'outil vise à automatiser la cartographie des données RGPD et à produire des preuves pour les registres des activités de traitement, les analyses d'impact et les AIPD. Il assure aussi la découverte de l'IA fantôme — en détectant les données sensibles envoyées aux LLM — et surveille les flux vers des tiers. Point essentiel : les contrôles s'exécutent en CI à chaque pull request, si bien qu'une fuite, comme un champ PII écrit dans un journal, est stoppée avant la fusion.
L'autre moitié de la plateforme est ProtoMap, avec son serveur MCP. ProtoMap indexe chaque service gRPC et message Protobuf de l'organisation et expose appelants, dépendances, sites d'appel et flux au niveau des champs. Les ingénieurs interrogent en langage naturel dans la plateforme web, les agents de codage le font via MCP plutôt qu'en utilisant grep dans les dépôts. HoundDog.ai publie des benchmarks annonçant jusqu'à 13× moins de tokens, des réponses 7,7× plus rapides et un coût par invite 6,4× inférieur sur de grandes bases gRPC avec Claude Code.
Maintenez à jour les registres des activités de traitement et les AIPD grâce à des preuves issues du code qui traite réellement les données, plutôt que d'enquêtes périodiques.
Repérez les secrets, données personnelles et données de santé qui arrivent dans les journaux, fichiers temporaires ou services tiers grâce à des contrôles automatiques à chaque pull request.
Exposez un contexte gRPC et Protobuf inter-dépôts via MCP pour que les agents répondent avec précision aux questions de périmètre d'impact en consommant bien moins de tokens.
Trouvez dans le code source les données sensibles envoyées aux LLM, SDK et prestataires externes, et tracez qui consomme des services obsolètes ou sans propriétaire.
Comparaison télémétrique côte à côte des outils d'IA concurrents dans la même catégorie principale
| Rang | Outil d'IA | Visites mensuelles | Croissance mensuelle | Part du trafic direct | Tarifs | Face à face |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | HoundDog.ai Static Code Scanner | 237 | -89,9 % | 39% direct | Freemium | Actuel |
| 1 | Aikido Security | 757,49 k | +9,6 % | 40% direct | Freemium | vs Aikido Security |
| 2 | ZeroThreat | 29,3 k | -11,2 % | 40% direct | Gratuit | vs ZeroThreat |
| 3 | Beagle Security | 38,31 k | -35,8 % | 22% direct | Freemium, Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande | vs Beagle Security |
| 4 | Pervaziv AI | 12,8 k | +332,1 % | 39% direct | Essai gratuit, Payant | vs Pervaziv AI |
| 5 | Lakera Guard | 88,44 k | -24 % | 53% direct | Tarifs sur demande | vs Lakera Guard |
| 6 | Copyleaks | 2,4 M | -14,1 % | 32% direct | Payant, Tarifs sur demande | vs Copyleaks |
Plateforme AppSec tout-en-un qui détecte et corrige les vulnérabilités
Plateforme AppSec tout-en-un qui détecte et corrige les vulnérabilités
Pentesting continu propulsé par l'IA pour apps web et API
Pentesting continu propulsé par l'IA pour apps web et API
Tests d'intrusion par IA agentique pour applications web, API et GraphQL
Tests d'intrusion par IA agentique pour applications web, API et GraphQL
Pervaziv AI is an AI-powered software security platform whose Cortex suite brings AI code review, DevSecOps and multi-cloud application security into developer tools, browsers, mobile and the CLI.
Pervaziv AI is an AI-powered software security platform whose Cortex suite brings AI code review, DevSecOps and multi-cloud application security into developer tools, browsers, mobile and the CLI.
Lakera Guard is the AI-native security platform from Lakera, providing runtime protection for LLM applications and AI agents: prompt injection defence, data leakage prevention, toxic content filtering and multimodal, multilingual threat detection with very low latency.
Lakera Guard is the AI-native security platform from Lakera, providing runtime protection for LLM applications and AI agents: prompt injection defence, data leakage prevention, toxic content filtering and multimodal, multilingual threat detection with very low latency.
Détection d'IA et de plagiat de niveau entreprise pour l'intégrité du contenu
Détection d'IA et de plagiat de niveau entreprise pour l'intégrité du contenu
Accessibilité web par IA pour la conformité ADA, EAA et WCAG
Accessibilité web par IA pour la conformité ADA, EAA et WCAG
32 scanners de sécurité en une seule passe DevSecOps filtrée par IA
32 scanners de sécurité en une seule passe DevSecOps filtrée par IA
Un SAST natif IA qui analyse vos pull requests et réduit le bruit des faux positifs
Un SAST natif IA qui analyse vos pull requests et réduit le bruit des faux positifs
Des applications de sécurité et de confidentialité IA pour mobile, bureau et serveurs
Des applications de sécurité et de confidentialité IA pour mobile, bureau et serveurs
Une sécurité au niveau binaire pour vos logiciels et firmwares livrés
Tests de sécurité IA et red teaming menés par l'attaque
Tests de sécurité IA et red teaming menés par l'attaque
