HybridClaw est un runtime open source léger qui met les agents IA au travail en production plutôt qu'en démonstration. Au lieu d'une énième interface de chat par-dessus un modèle, il fournit la mécanique dont les agents ont besoin pour agir : plus de 35 compétences métier vérifiées, 17 outils intégrés comme l'automatisation du navigateur, les workflows cron et la délégation à des sous-agents, ainsi que mémoire et RAG pour exploiter le savoir de l'entreprise. Un même agent reste joignable via Discord, Teams, iMessage, WhatsApp, Signal, e-mail, web et terminal, et peut collaborer avec d'autres agents sur une tâche partagée.
Le projet associe son runtime open source à une couche opérationnelle gérée baptisée HybridAI, qui prend en charge ce que les entreprises doivent habituellement construire elles-mêmes : permissions et RBAC, secrets chiffrés, journaux d'audit, observabilité, télémétrie, budgets et déploiement. Les déploiements équipe et entreprise obtiennent des adresses e-mail et numéros de téléphone dédiés par agent, des validations humaines pour les actions sensibles, un masquage automatique des données sensibles et une transparence totale sur qui a fait quoi et quand.
Le déploiement est flexible par conception. HybridClaw Cloud propose un lancement rapide hébergé dans l'UE avec mises à jour et support gérés, tandis que l'option auto-hébergée conserve données, infrastructure et exécution des modèles sur vos machines, y compris des modèles locaux via Ollama ou vLLM. Les déploiements hybrides combinent les deux. Comme tout est mesuré — latence, coût par tâche, scores d'evals et incidents de sécurité —, les équipes peuvent faire confiance sur la base du bilan réel de l'agent plutôt que de son ton assuré.