IIMAGINE

IIMAGINE repose sur une prémisse simple : les conseils génériques de l'IA sont au mieux inutiles, au pire dangereux, car votre réussite ou votre échec dépend de décisions qui exigent un contexte réel. Plutôt qu'un autre chatbot, elle se positionne comme un « cerveau d'entreprise » qui vous aide à mieux décider en réunissant au même endroit tests de modèles, routage intelligent, contexte profond, agents et gouvernance des données.

Le point de départ est de trouver le bon modèle pour votre travail. IIMAGINE vous permet de lancer en quelques minutes des tests qui comparent des modèles de GPT, Claude, Gemini et des options open source sur votre cas d'usage précis, en mesurant la qualité, la vitesse et le coût. À partir de ces résultats, vous pouvez créer un routeur intelligent qui utilise automatiquement le meilleur modèle pour chaque tâche selon vos préférences pondérées — pour arrêter de payer trop cher des modèles coûteux sur des tâches qu'un modèle moins cher traite bien, et éviter l'enfermement propriétaire.

Le contexte est le second pilier. Le Unified Context Engine (UCE) classe vos données autour de vos objectifs grâce au cadre SCOPED — Statut, Défis (Challenges), Objectifs (Objectives), Priorités (Priorities), Leviers (Enablers) et Échéances (Deadlines) — afin que les conseils reposent sur votre situation réelle et non sur des « données sans contexte ». Sur cette base, vous pouvez créer et gérer des agents presque comme des membres humains de l'équipe, avec des compétences et des étapes d'approbation humaine, visibles sur un tableau Kanban. La gouvernance relie le tout : les règles d'accès que vous définissez une fois s'appliquent également aux personnes, aux agents et aux modèles, et pour les travaux très sensibles, vous pouvez exécuter des modèles open source en local sans trafic réseau, ou utiliser le cloud approuvé par votre organisation (Azure, AWS, GCP). IIMAGINE propose une configuration guidée sans code et se connecte à des outils comme Google, Microsoft 365, Slack et Shopify.