LangSearch est une couche de recherche web pensée API-first pour les applications d'IA. Plutôt que de construire un pipeline de scraping pour chaque agent, vous lancez une seule requête de recherche et recevez des résultats structurés : titres, liens sources, extraits, dates et, en option, le texte intégral de chaque page avec une limite de caractères configurable. La consommation étant mesurée en tokens et non en requêtes, vous maîtrisez le contexte utilisé par chaque réponse, et le même quota couvre les appels API comme les appels MCP.
L'intégration est volontairement large : une API HTTP classique pour le backend, un point d'entrée MCP pour les frameworks d'agents et un format de skill pour les assistants de code, avec des extraits prêts à copier pour Codex, Claude Code, Cursor, VS Code, Gemini CLI, OpenCode, Windsurf, Cline, Roo Code et Zed. Les filtres couvrent l'inclusion et l'exclusion de domaines, les préréglages de fraîcheur, une date précise ou des plages inclusives, avec jusqu'à 50 résultats par requête.
Le discours commercial mise sur une simplicité radicale : toutes les fonctions de recherche prises en charge sont incluses dans l'offre gratuite, les prix des tokens d'entrée et de sortie sont actuellement affichés à $0, et il n'y a ni frais par requête ni options payantes. Un quota quotidien de tokens s'applique toutefois et se réinitialise à 00:00 UTC ; les nouveaux comptes démarrent autour de 5 requêtes par seconde, les limites par minute et par jour étant visibles dans le tableau de bord. Pour les entreprises, le site annonce un audit SOC 2 Type II, des options de rétention nulle des données, un traitement conforme au RGPD et un SLA de disponibilité de 99,99 %, avec un contact dédié.
