Larridin se positionne comme la couche de mesure de l'IA d'entreprise. Plutôt qu'un énième tableau de bord de productivité, elle relie le coût au résultat : chaque dollar d'IA est tracé jusqu'à l'équipe, l'outil ou l'agent qui l'a consommé, puis comparé aux heures récupérées, aux scores de qualité et à la vitesse d'ingénierie. La plateforme couvre cinq modules principaux : intelligence des dépenses, impact de l'IA, intelligence développeur, intelligence des workflows, ainsi qu'adoption et maîtrise.
Le produit s'adresse aux acheteurs qui doivent justifier un budget d'IA. Les directeurs financiers et les équipes finance utilisent l'intelligence des dépenses pour réconcilier licences, usage de tokens et coûts de modèles cloud dans une vue unique ; les CTO et responsables d'ingénierie utilisent l'intelligence développeur pour comparer production d'ingénierie, qualité du code et efficacité des agents aux dépenses d'IA ; les responsables IA et DSI utilisent l'impact de l'IA pour comparer adoption et capacité entre fonctions. L'intelligence des workflows cartographie le travail répétitif à partir de l'activité observée et suit les candidats à l'automatisation par rapport à une référence, tandis qu'Ask AI répond en langage naturel avec les preuves à l'appui.
Larridin a levé une série A de 30 millions de dollars pour étendre la plateforme et est utilisé par des entreprises avancées en IA comme Gainsight. Son approche consistant à comprendre l'adoption réelle des outils d'IA avant d'engager de gros achats de LLM a fait l'objet d'une couverture notable.